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데이터 그리드를 위한 네트웍 퍼포먼스 측정
Performance Measurements on High Speed Network for Data Grid 원문보기

한국정보과학회 2004년도 봄 학술발표논문집 Vol.31 No.1 (A), 2004 Apr., 2004년, pp.607 - 609  

권기환 (경북대학교 고에너지물리연구소(CHEP)) ,  한대희 (경북대학교 고에너지물리연구소(CHEP) ,  조기현 (경북대학교 고에너지물리연구소(CHEP) ,  오영도 (경북대학교 고에너지물리연구소(CHEP) ,  서준석 (경북대학교 고에너지물리연구소(CHEP) ,  손동철 (경북대학교 고에너지물리연구소(CHEP) ,  이지수 (한국과학기술정보연구원 수퍼컴퓨팅센터)

초록
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고에너지 물리연구분야에서는 입자가속기에서 배출되는 많은 양의 데이터 (테라 흑은 페타바이트급)를 분산처리하기 위해 데이터 그리드를 구축하려고 시도하고 있다. 이러한 많은 양의 데이터를 다루는 데이터 그리드는 국제 간에 데이터를 신속하게 이동하는 것이 필수적이다. 현재 네트웍 인프라의 발전으로 초고속 대용량 네트웍 대역폭을 가지는 물리적인 경로가 생겨나고 있지만. 실제 퍼포먼스를 어떻게 테스트하고 어떤 요소들을 고려하여야 초고속 네트웍 상에서 좋은 퍼포먼스를 얻을 수 있는지 이해하지 못하는 경우가 많다. 이 논문에서는 한국과 외국의 초고속 연구용 네트웍을 중심으로 네트웍 퍼포먼스를 측정함으로써 초고속 네트웍 상에서의 네트웍 퍼포먼스 테스트의 이해를 돕고자 한다.

AI 본문요약
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* AI 자동 식별 결과로 적합하지 않은 문장이 있을 수 있으니, 이용에 유의하시기 바랍니다.

문제 정의

  • 고에너지 물리연구에서는 입자가속기에서 배출되는 막대한 양의 데이터를 저장, 처리하기 위한 계산능력과 대용량의 저장장치를 확보하는데 어려뭄물 겪어왔다. 또한, 실제 실헝에 참여, 연구, 분석하는 인력 또한 전세계에 鲁어져 있어 실험의 효율성을 떨어뜨리고 있다, 이러한 어려움을 해결하고자 차세대 인터넷이하 呈리는 그리드에 기반을 둔 데이터 그리드률 활용하고자 노력하고 있다.
  • 한국 에도 연구망, 선도망을 중심으로 기가급 대의 네트웍이 구성되어 있고, 일본 미국 등과도 대용량 대역폭으로 연 결되어 있다. 이러한 대용량 대역폭을 가지고 긴 RTT(Ro 나 nd Trip Time) 를 가지는 LFN(Long Fat Network)상에서 어떤 요소들이 퍼포먼스晝 높이기 위해서 중요하며, 실제로 어떤 결과를 얻을 수 있는지 실제 테스트養 통하여 보여줌으로써 초고속 네트웍 상에서의 퍼포먼스 테스트의 이해養 돕고, 주변의 네트웍의 성능 클 바르게 측정함으로써, 네트웍 활용에 도움을 주고자 한다. 본론의 2」에서는 네트웍 퍼포먼스와 관련된 기본 개념을 살펴보고 2.

가설 설정

  • Network Utilizatione 어떤 네트웍 경로의 모든 네트웍 트래픽의 총 합을 의미한다. Z1 리고 Path Capacity에서 Utilization을 제외한 대역폭이 Available Bandwidth인 것이다. Achievable Bandwidth란 모든 주 어진 상황을 고려하였을 패 실제 어떤 어플리케이션이 얻을 수 있는 퍼포먼스이다.
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