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B2B e-Marketplace에서 웹 에이전트 기반 추천 시스템
Recommendation System based on XML Web Agent in B2B e-Marketplace 원문보기

한국정보과학회 2004년도 봄 학술발표논문집 Vol.31 No.1 (A), 2004 Apr., 2004년, pp.754 - 756  

박성준 (공주영상정보대학 멀티미디어컨텐츠전공) ,  김영국 (공주영상정보대학 멀티미디어컨텐츠전공) ,  김룡 (충남대학교 컴퓨터과학과)

초록
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본 논문에서는 B2B e-Marketplace에 참여하는 비즈니스 파트너들에게 새로운 상품을 추천하기 위한 웹 에이전트 기반 추천 시스템을 제안한다. 본 논문에서 제시하는 추천 시스템은 비즈니스 파트너에 대한 정보를 수집하기 위한 모니터링 에이전트, 수집된 정보를 분석하기 위한 분석 에이전트, 그리고 분석결과를 이용하여 추천 서비스를 제공하기 위한 추천 에이전트로 구성된다. 이와 같은 웹 에이전트 기반의 추천 시스템은 다수의 공급자와 다수의 비즈니스 파트너가 참여하는 B2B 환경에서 실시간으로 비즈니스 파트너의 수요나 성향에 맞는 서비스 제공을 통해 공급자와 비즈니스 파트너간의 수요/공급 예측 및 협력관계를 향상시킬 수 있다.

AI 본문요약
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문제 정의

  • 지금까지 다수의 공급자와 비즈니스 파트너가 참여하는 B2B "Marketplace에서 비즈니스 파트너의 성향에 따른 상품 올 추천하여 제공하기 위한 시스템 설계 및 상품 추천 시나리 오를 살펴보았다.
  • 공급자 입장에서는 e- Marketplace에 필요한 수요량 예측을 통해 e-Marketplace의 수요에 맞뉸 적정량의 상품올 공급하기 위한 방법이 필요하다. 따라서 본 논문에서는 다수의 공급자와 비즈니스 파트너 가 참여하는 B2B e-Market미ace에서 비즈니스 파트너의 성향 에 따른 서비스를 적기에 공급하기 위한 방법으로 웹 기반으로 저장 제공되는 수없이 많은 비즈니스 정보와 서비스 중에서 비즈니스 파트너의 최근 수요와 성향에 가장 적합한 서비스를 자동으로 추천하기 위한 웹 에이전트 기반의 추천 시스템을 제안한다.
  • 본 논문에서는 이와 같은 문제점을 보완하기 위한 방법으로 비즈니스 파트너 프로파일과 상품 카탈로그 프로파일을 분 석한 후, 벡터 모델을 적용하기 위한 표현 방법에 따라 비즈 니스 파트너 성향 및 상품 성향올 모두 반영할 수 있는 추천 서비스 선정 기법을 제안한다,
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