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데이터베이스 클러스터 기반의 데이터 웨어하우스에서 실체화 뷰 저장 기법
The Materialized View Storage Method in a Data Warehouse using Database Cluster 원문보기

한국정보과학회 04 봄 학술발표논문집(B), 2004 Apr., 2004년, pp.106 - 108  

최준호 (인하대학교 컴퓨터정보공학과) ,  장용일 (인하대학교 컴퓨터정보공학) ,  박순영 (인하대학교 컴퓨터정보공학) ,  배해영 (인하대학교 컴퓨터정보공학과)

초록
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데이터 웨어하우스는 OLAP의 질의 처리 성능을 놓이고 사용자에게 빠른 응답을 제공하기 위긴 데이터 큐브의 결과를 실체화된 뷰로 저장한다. 최적의 사용자 응답 시간을 제공하기 위해서는 데이터 큐브의 전체를 저장하는 것이 졸지만 실체화 뷰는 일반적으로 물리적 저장소에 저장되기 때문에 데이터 큐브 전체를 저장하는 것은 저장 공간의 오버헤드를 초래하는 문제점을 가진다. 본 논문에서는 데이터베이스 클러스터에 대용량의 실제화 부를 저장하는 기법을 제안한다. 제안하는 기법은 실체화 뷰의 선택 기준으로 부의 실체화 이익과 뷰들 간의 의존성을 데이터베이스 클러스터 환경에 맞게 제시하고 선택 기준에 따라 실체화 뷰를 서로 다른 노드에 저장함으로서 각 노드들의 실체화 이익을 균등하게 유지한다. 이는 질의가 하나의 노드에 집중되는 현상을 방지함으로서 각 노드의 효율성을 최대로 높일 수 있는 기법이다.

AI 본문요약
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* AI 자동 식별 결과로 적합하지 않은 문장이 있을 수 있으니, 이용에 유의하시기 바랍니다.

문제 정의

  • 본 논문서에서는 기존의 실체화 뷰의 선택 기법과 데이터베이스 킆러스터 시스템을 이용해 실체화 뷰의 저장 공간에 관한 문제정읗 해결하는 기법을 제안하고자 한다. 데이터베이스 클러스터 시스템은 여러 개의 노드로 구성되며, 각 노드는 독립적으로 질의를 처리할 수 있는 시스템이다.
  • 차원의 수가 늘어나면 늘어날수록 데이터 큐브는 기하급수적으로 그기가 증가하게 된다. 본 논문에서는 2장에서 살펴본 기존의 실체화 뷰 선택 방법과 함께 데이터베이스 클러스터를 활용해 저장 공간 문제를 해결하고자 한다. 데이터베이스 큶러스터는 여러 개의 노드들이 모여 하나의 대용량 시스템으로 동작되기 때문에 대용량 저장 공간의 문제를 해결할 수 있다.
  • 연구 논문 [2] 에서 제人된 방법의 비웅 모델에 따라 실체화 뷰를 선택하고 선택된 실체화 뷰를 데이터베이스 클러스터에 저장하는 방법을 알아보겠다. 본 논문에서는 각 뷰의 실체화 이익과 异 간의 의존성을 고려해서. 데이터베이스 클러스터의 각 노드에 실체화 뷰룰 분할 저장한다.
  • 본 논문에서는 실체화 뷰의 저장 공간의 문제점을 줄이기 위해 데이터베이스 클러스터를 이용한 데이터 웨어하우스 접근 방법읗 제안했다. 데이터베이스 클러스터룔 이용함으로서 대용량 저장 공간에 대한 문제를 해결하고, 실체화 뷰를 저장할 때 데이터베이스 클러스터 환경에 맞는 기법을 제안했다.
  • 연구 논문 [2] 에서 제人된 방법의 비웅 모델에 따라 실체화 뷰를 선택하고 선택된 실체화 뷰를 데이터베이스 클러스터에 저장하는 방법을 알아보겠다. 본 논문에서는 각 뷰의 실체화 이익과 异 간의 의존성을 고려해서.

가설 설정

  • 2장에서 살펴뽄 연구 논문 [2] 의 방법에 皿라 선택된 실체화 부률 실체화 이익5 큰 순서대로 정렬을 한다. 2」절에서 예롤 들어 설명한 테이뷸들 의 실체화 이익이 psc > pc > ps > SC > P > S > c라고 하면 [그림 2]와 같이 실체화 뷰들이 정렬뙤어질 것이고, 데이터베이스 클러스터의 각 노드에 [그림 3]과 같이 화살표 진행 방향을 따라 실체화 뷰들이 저장될 것이다. 괄호 안의 숫자는 싪 체화 뉴들이 각 노드에 저장되는 순서를 의미하며 각 노드의 실체화 이익이 균등하게 유지되도록 하는 방향이다.
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