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OLAP 큐브의 다중 차원계층구조에 대한 분석
Analysis of Multiple Dimension Hierarchies of OLAP Cubes 원문보기

한국정보과학회 2004 가을 학술발표논문집(2), 2004 Oct., 2004년, pp.115 - 117  

박영선 (이화여자대학교 컴퓨터학과) ,  김지현 (이화여자대학교 컴퓨터학과) ,  임윤선 (이화여자대학교 컴퓨터학과) ,  김명 (이화여자대학교 컴퓨터학과)

초록
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롤업과 드릴다운은 다차원 데이터 분석을 위한 주요 연산으로, 각 차원에 정의된 계층구조를 통해 상세 데이터로부터 점차적으로 되는 정보를 분석가에게 제공한다. 이러한 연산 속도를 고속화하기 위해 OLAP 시스템은 사전에 집계 테이블들을 생성해 놓는다. 각 차원은 다중 계층구조를 가질 수도 있으며, 이런 경우 집계 테이블들을 모두 생성하게 되면 데이터 폭발 현상이 발생하게 된다. 본 연구에서는 다중계층 구조를 분류하고, 집계 테이블과 데이터 큐브의 크기를 계산하는 모델을 정립하였다. 이를 통해 분석가는 다중 계층구조에 따른 큐브 크기를 미리 예측할 수 있으며 계층 구조의 모양과 개수를 변경하여 데이터의 양을 조절할 수 있다.

AI 본문요약
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문제 정의

  • 차원 생성 방법 [4]과, 선형 방법 [5]이 대표적 연구 결과이다. 그러나 차원의 다중 계층구조의 모양에 대한 집중적인 분류 작업은 아직 제안되지 않았으며, 본 연구는 차원 계층 구조를 분석하고 이를 통해 생성될 큐브의 크기를 사전에 계산해 볼 수 있도록 하여 분석가가 계증 구조를 큐브 생성 전에 조절할 수 있도록 하는 방안을 제시하는 것을 목표로 한다.
  • 본 연구에서는 OLAP에서 가질 수 있는 모든 계층구 조들을 분류하고, 각 계층구조에 따라 발생하는 집계테 이블의 개수와 셀의 개수를 구하는 모델을 제시하였다.
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