초록

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유비쿼터스 컴퓨팅의 중요한 핵심 분야인 Situation-Aware 컴퓨팅과 RFID 시스템을 결합한 SA-RFID 시스템을 통해, 제한된 장소에서 범죄나 사고 같은 비정상적인 행동을 예측하기 위한 시스템을 제안하였다. SA-RFID 시스템을 이용한 비정상 행동 예측 시스템은 변형된 SA-RFID Reader 시스템 아키텍쳐와 그에 특화된 SA Middleware를 통해 설계되었고, 비정상 행동 판단 시나리오를 이용하여 명실상부 유비쿼터스 시대에 걸 맞는, 사용자에게 보다 더 안전하고 편안한 생활을 보장해주는 서비스를 제공하게 될 것이다.

유비쿼터스 컴퓨팅의 중요한 핵심 분야인 Situation-Aware 컴퓨팅과 RFID 시스템을 결합한 SA-RFID 시스템을 통해, 제한된 장소에서 범죄나 사고 같은 비정상적인 행동을 예측하기 위한 시스템을 제안하였다. SA-RFID 시스템을 이용한 비정상 행동 예측 시스템은 변형된 SA-RFID Reader 시스템 아키텍쳐와 그에 특화된 SA Middleware를 통해 설계되었고, 비정상 행동 판단 시나리오를 이용하여 명실상부 유비쿼터스 시대에 걸 맞는, 사용자에게 보다 더 안전하고 편안한 생활을 보장해주는 서비스를 제공하게 될 것이다.

AI 본문요약

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• 연구 주제
• 연구 방법
• 연구 결과

문제 정의

• 또한 이러한 목적을 위해, 제한된 범위내의 비정상적인 행동을 예측하는 응용 시스템에 대한 설계와 구현에 그 초점을 맞추고자 한다.
• 이 논둔의 목적은 앞에서 언급된 R디 시스템에 SituationAware 컴퓨팅의 개념을 확장시켜 SA-RFID 시스템을 재정의 하고, 유비쿼터스 시대의 사용자에게 좀 더 안전하고 편안한 생활을 보장해주기 위함이다. 또한 이러한 목적을 위해, 제한된 범위내의 비정상적인 행동을 예측하는 응용 시스템에 대한 설계와 구현에 그 초점을 맞추고자 한다.

제안 방법

• R디D-T로부터 수집 가능한 위치정보와 태그를 수집할 패 얻을 수 있는 시갼정보를, RFID-Re 지역내 정보를 통합 수집하는 DPS로 전송한다. 제한된 장소 내의 유저들로부터 정보를 제공받은 DPS는 시간에 따른 일반유저들의 위치정보를 암호화해서 R디D-R에게 다시 전송한다.
• 요구된다. SA-RFID 시스템은 이러한 구성요소들을 지니고, 이 논문에서 제안하는 비정상 행동 예측 시스템은 이러한 SA-RFID 시스템을 宣율적으로 응용하여 또 하나의 실용적인 유비쿼터스 환경을 제공한다.
• mid에eware 세부 아키텍쳐를 기술하였다. 또한 효율적인 시스템의 활용을 위해 비정상 행동 예측 시스템의 시나리오를 언급하여 보다 뚜렷한 매커니즘을 제시하였다. 제안된 시스템은 기존의 센서 네트워크에 의존했던 SA 컴퓨팅과 달리 일반적으로 접근할 수 있는 R디D tag 를 이용함으로서 다양하고 광범위한 응용이 가능하며, 기존 시스템의 무리한 변형 없이 미들웨어 형태로 삽입하여 서비스를 제공할 수 있다는 장점을 지닌다.
• 유비쿼터스 환경을 대표하는 Situation-aware 컴퓨팅과 전 세계적인 규모로 확장되어 사용되는 RFID 시스템을 결합한 SA-RFID 시스템을 통해, 사용자의 생활 안전을 보장하는 비정상 행동 예측 시스템을 제안하고 SA-R디D「eade「기반의 시스템 아키텍쳐와 그 핵심인 SA mid에eware 세부 아키텍쳐를 기술하였다. 또한 효율적인 시스템의 활용을 위해 비정상 행동 예측 시스템의 시나리오를 언급하여 보다 뚜렷한 매커니즘을 제시하였다.

성능/효과

• 따라서 제안하는 아키텍쳐는 SA-RFID 시스템으로의 개량 및 활용이 용이하며, 기존의 센서 네트워크 기반의 아키텍처들에 비해 시스템의 복잡도가 높지 않다는 장점을 지닌다. 또한 R디D 태그 정보 판독과 단말내의 상황 정보를 하나의 구성요소가 수집함으로써 채널의 일관성을 유지할 수 있다는 장점도 지닌다.
• 따라서 제안하는 아키텍쳐는 SA-RFID 시스템으로의 개량 및 활용이 용이하며, 기존의 센서 네트워크 기반의 아키텍처들에 비해 시스템의 복잡도가 높지 않다는 장점을 지닌다. 또한 R디D 태그 정보 판독과 단말내의 상황 정보를 하나의 구성요소가 수집함으로써 채널의 일관성을 유지할 수 있다는 장점도 지닌다.
• 또한 효율적인 시스템의 활용을 위해 비정상 행동 예측 시스템의 시나리오를 언급하여 보다 뚜렷한 매커니즘을 제시하였다. 제안된 시스템은 기존의 센서 네트워크에 의존했던 SA 컴퓨팅과 달리 일반적으로 접근할 수 있는 R디D tag 를 이용함으로서 다양하고 광범위한 응용이 가능하며, 기존 시스템의 무리한 변형 없이 미들웨어 형태로 삽입하여 서비스를 제공할 수 있다는 장점을 지닌다.

후속연구

• 프로토타입의 구현과 개량이 필요하다. 앞으로 위에서 언급된 점을 보완하고 RFID 시스템과 SA Mid이ewa「e의 호환성을 높이기 위해 본 시스템을 정량적으로 평가하는 것이 가장 시급한 향후 연구과제라고 할 수 있다.
• 향후 연구 방향으로는 Situation-aware 컴퓨팅을 위한 명세언어 확장 및 컴파일러의 개량이 필요하고 빠르고 정확한 판단정보를 제공하기 위한 추론엔진의 지속적인 업데이트와 연구가 필요하다. 또한 지속적인 시스템의 실험과 검증을 통하여 .

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이 논문을 인용한 문헌

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