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진화 알고리즘을 이용한 베이지안 네트워크 병합의 최적화
Optimization of Bayesian Networks Aggregation Using Genetic Algorithm 원문보기

한국정보과학회 06 한국컴퓨터종합학술대회 논문집B, 2006 June, 2006년, pp.121 - 123  

김경중 (연세대학교 컴퓨터과학과) ,  조성배 (연세대학교 컴퓨터과학과)

초록
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베이지안 네트워크 병합은 여러 개의 베이지안 네트워크를 하나의 네트워크로 합치는 것을 말한다. 일반적으로 사용되는 병합 알고리즘은 병합 순서에 따라 최종결과 네트워크의 복잡도가 달라지는 문제를 갖고 있고, 최종 병합 네트워크의 에지 수를 최소화하는 병합 순서를 찾는 것은 NP-hard라고 증명되었다. 본 논문에서는 최적의 병합 순서를 결정하기 위해 진화 알고리즘을 사용하는 방법을 제안한다. 해공간 분석을 통해 permutation index 표현방법이 해탐색에 유리함을 보이고 이를 이용한 진화 알고리즘을 제안한다. 실험결과, 기존의 휴리스틱과 greedy 탐색 방법에 비해 제안한 방법이 우수한 성능을 보였다.

AI 본문요약
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문제 정의

  • 본 논문에서 해결하려는 문제는 베이지안 네트워크를결합해 나가는 순서를 결정하는 것이다. 순서에 따라 쵝종 병합 베이지안 네트워크의 에지 수가 달라진다.
  • 본 논문에서는 베이지안 네트워크를 결합하는 알고리즘이 결합 순서에 따라 서로 다른 결과를 내기 때문에 최종 결과를 최적화하는 결합 순서를 발견하는 유전자 알고리즘을 제안하였다. 해공간 분석을 통해 permutation index기반 신화 알고리즘을 제안하였고 본 방법이 기존의 전통적인 방법보다 우수한 성능을 보였다.

가설 설정

  • 이 경우 EQ에속한 에지 중 일부가 DIR로 바뀌게 된다. 6) 세 그룹에있는 에지를 모두 처리하였으면 종료한다. REV와 EQ에속한 에지들의 처리 우선순위는 (1)을 참조하였다.
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