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어휘의 공리화를 이용한 Web Ontology 추론 시스템의 설계 및 구현
Design and Implementation of Web Ontology Inference System Using Axiomatisation 원문보기

한국정보과학회 03 가을학술발표논문집(3)*Proceedings of The 30th KISS Fall Conferences, 2003 Oct., 2003년, pp.559 - 561  

하영국 (한국전자통신연구원 인터넷컴퓨팅연구부) ,  손주찬 (한국전자통신연구원 인터넷컴퓨팅연구부) ,  함호상 (한국전자통신연구원 인터넷컴퓨팅연구부)

초록
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최근 차세대 Web 기술로서 Semantic Web이 주목 받고 있다. Semantic Web에서는 Web상에 존재하는 문서에 Web Resource들에 대한 Ontology를 기반으로 Semantic Annotation을 하고 Ontology 추론 Agent를 통하여 의미 기반으로 Web을 검색할 수 있도록 해준다. 이와 같은 Semantic Web 기술의 핵심 요소는 Web Ontology이며 W3C에서는 이를 표현 할 수 있는 표준 언어로서 RDF기반의 OWL(Web Ontology Language) 명세를 제정하고 있다. 따라서 표준 Web Ontology 언어인 OWL을 위한 추론 시스템은 Semantic Web 검색 Agent의 구현을 위한 필수적인 기반 기술이라 할 수 있으나 아직 그 개발이 미비한 상태이다. OWL 추론 시스템을 구현하기 위해서는 OWL의 이론적인 기반을 제공하는 DL(Description Logic)을 추론할 수 있는 엔진을 사용하는 것이 한가지 방법이 될 수 있으나 OWL이 Rule과 같은 DL의 범주를 벗어나는 Vocabulary를 지원하는 언어로 확장되는 경우에 이를 처리하기가 어렵다. 또 다른 방법으로서 Logic Programming을 통하여 OWL 언어의 Semantic을 기술하고 정리 증명(Theorem Proving)을 통하여 Ontology를 추론하는 공리화(Axiomatisation) 기법이 있는데 이러한 방법의 장점은 기반이 되는 Logic의 범주 내에서 새로운 언어를 위한 Vocabulary의 확장이 용이하다는 점이다. 본 논문에서는 Axiomatisation 방법을 이용하여 OWL로 기술된 Ontology를 추론할 수 있는 시스템의 설계 및 구현에 대해 설명하기로 한다.

AI 본문요약
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문제 정의

  • 본 논문에서는 Semantic Web 의 핵심 기술인 Web Ontology를 추론하기 위하여 Axiomatisation을 이용한 시스템의 설계 및 구현에 대하여 살펴보았다. 이러한 방법이 표준 Web Ontology 언어의 확장에 대한 유연성을 제공한다는 장점을 제공하기는 하지만 어휘의 Semantic 에 대한 Logic Programming 이 올바르다는 것을 증명하기 어렵고 Undecidab足한 FOL의 부분 집합을 사용함으로써 발생하는 계산상의 Overhead 등의 문제점을 가지고 있는 것도 사실이다.
  • 본 논문에서는 우선 Semantic Web과 Web Ontology의 추론 기술 전반에 대하여 살펴보고, Axiomatisation 기반의 OWL Ontology 추론 시스템의 구조 및 그 구현 내용에 대하여 설명하기로 한다.
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