초록

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적응적 웹기반 기법에서 학습자의 반응이나, 탐색 행동의 근본적인 원인이 되는 학습 동기, 지각 등에 대한 판단을 정확히 할 수 없기 때문에, 학습자에게 완전히 적응적인 수업 환경을 조성해 주는 데는 한계가 있다. 이러한 한계를 극복하기 위한 대안으로 학습자간 상호작용이나 협동 학습을 지원하는 웹기반 교수 시스템이 제안되고 있다. 본 논문에서는 웹기반 환경에서 학습자들간의 협동학습을 효과적으로 지원하는 적응형 교수 시스템을 제안한다. 본 시스템은 협동학습 공간에서 주어진 과제를 수행하기 위해 발생되는 학습자들의 대화와 서로간의 상호작용을 분석하여 적절한 조언을 제공함으로서 협동학습이 효과적으로 이루어 질 수 있도록 지원한다.

적응적 웹기반 기법에서 학습자의 반응이나, 탐색 행동의 근본적인 원인이 되는 학습 동기, 지각 등에 대한 판단을 정확히 할 수 없기 때문에, 학습자에게 완전히 적응적인 수업 환경을 조성해 주는 데는 한계가 있다. 이러한 한계를 극복하기 위한 대안으로 학습자간 상호작용이나 협동 학습을 지원하는 웹기반 교수 시스템이 제안되고 있다. 본 논문에서는 웹기반 환경에서 학습자들간의 협동학습을 효과적으로 지원하는 적응형 교수 시스템을 제안한다. 본 시스템은 협동학습 공간에서 주어진 과제를 수행하기 위해 발생되는 학습자들의 대화와 서로간의 상호작용을 분석하여 적절한 조언을 제공함으로서 협동학습이 효과적으로 이루어 질 수 있도록 지원한다.

AI 본문요약

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• 연구 주제
• 연구 방법
• 연구 결과

문제 정의

• 위한 방법 올 제안하였다. 본 시스템에서는 협동학습 과정에서 발생되는 학습자들의 상호작용에 대해 단순히 분석하는 기존의 협동학습 시스템들과는 달리 협동학습에 관한 질적 분석을 통해 좀 더 심도 있게 협동학습을 분석하여 이에 적절한 조언을 제공할 수 있도록 하였다. 이를 위해 먼저, 사용자 상호작용에 관한 대화 기술을 분류하였으며, 협동학습의 기여에 관련된 속성을 정의하고, 대화 기술과 관련하여 속성값을 부여하였다.
• 본 연구에서는 웹 기반 적응형 교수 시스템에서 협동학습을 지원하기 위한 방법 올 제안하였다. 본 시스템에서는 협동학습 과정에서 발생되는 학습자들의 상호작용에 대해 단순히 분석하는 기존의 협동학습 시스템들과는 달리 협동학습에 관한 질적 분석을 통해 좀 더 심도 있게 협동학습을 분석하여 이에 적절한 조언을 제공할 수 있도록 하였다.
• 본 연구에서 지원하는 협동학습은 위의 3가지 방법 중, 두 번째 방법과 세 번째 방법에 기초하고 있다. 즉, 협동 학습을 지원하기 위해 학습과정 중에 발생되는 학습자들의 반응과 행위를 모니터하고, 그 모니터된 정보를 토대로 적절한 조언을 제공하도록 한다. 먼저, 이를 위해 협동학습공간에서 학습자들간에 발생되는 대화기술을 분류하고, 그 대화 기술에 기초하여 학습자들의 학습상황올 분석하는 방법을 제안한다.
• 관리 에이젼트로 구성된다. 특히 본 논문에서는 협동 학습 관리 에이젼트를 중심으로 협동학습을 지원하는 방법에 대해 기술한다. 본 연구에서 지원하는 협동학습은 위의 3가지 방법 중, 두 번째 방법과 세 번째 방법에 기초하고 있다.

제안 방법

• 이를 위해 먼저, 사용자 상호작용에 관한 대화 기술을 분류하였으며, 협동학습의 기여에 관련된 속성을 정의하고, 대화 기술과 관련하여 속성값을 부여하였다. 또한 질적 분석을 위한 3가지 항목을 제안하고, 이와 관련된 속성들의 관계를 정의하였다. 각 항목의 값을 계산하기 위해 관련된 속성들값에 퍼지추론을 적용한다.
• 즉, 협동 학습을 지원하기 위해 학습과정 중에 발생되는 학습자들의 반응과 행위를 모니터하고, 그 모니터된 정보를 토대로 적절한 조언을 제공하도록 한다. 먼저, 이를 위해 협동학습공간에서 학습자들간에 발생되는 대화기술을 분류하고, 그 대화 기술에 기초하여 학습자들의 학습상황올 분석하는 방법을 제안한다.
• 본 연구에서 제안하는 적응형 교수 시스템은 크게 학습자 개개인의 적응형 학습을 수행할 수 있도록 관리해주는 교수전략에이젼트와 학습자들 간의 협동학습을 효과적으로 지원하기 위한 협동 학습 관리 에이젼트로 구성된다. 특히 본 논문에서는 협동 학습 관리 에이젼트를 중심으로 협동학습을 지원하는 방법에 대해 기술한다.
• 본 연구에서는 질적 분석을 위해 협동학습의 기여에 관한 속성들을 정의하고, 그 속성들의 값을 협동학습과정 중에 발생되는 학습자들의 대화기술과 관련하여[표2]와 같이 부여하였다. [표 2]에서 볼 수 있는 바와 같이 협동학습의 기여에 관련된 속성들은 노력, 주도, 창의, 논의, 긍정, 조정 등 6가지로 정의되었다.
• 본 시스템에서는 협동학습 과정에서 발생되는 학습자들의 상호작용에 대해 단순히 분석하는 기존의 협동학습 시스템들과는 달리 협동학습에 관한 질적 분석을 통해 좀 더 심도 있게 협동학습을 분석하여 이에 적절한 조언을 제공할 수 있도록 하였다. 이를 위해 먼저, 사용자 상호작용에 관한 대화 기술을 분류하였으며, 협동학습의 기여에 관련된 속성을 정의하고, 대화 기술과 관련하여 속성값을 부여하였다. 또한 질적 분석을 위한 3가지 항목을 제안하고, 이와 관련된 속성들의 관계를 정의하였다.
• [그림3]은 협동학습 과정 중에 발생된 상호작용에 대한 전체적인 분석 내용을 보여주는 그래프이다. 질적 분석 모듈은 학습자 상호작용에 관한 데이터를 토대로 협동 학습 과정을 좀 더 심도 있게 진단하기 위한 모듈로 협동 학습에 임하는 학습자의 태도, 참여 정도, 학습자간의 협력 정도와 같은 3가지 항목들을 분석하여 총괄적 평가를 한다. 이러한 질적 분석 결과를 가지고 조언 모듈에서는 협동학습을 개선하기 위한 메시지들을 학습자들에게 제공한다.

후속연구

• 향후 과제로서, 현재 구현 중인 협동학습에 관한 모듈들을 실제 학습과정에서 적용하여 분석하는 과정이 요구된다.

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이 논문을 인용한 문헌

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