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사이트간 웹 사용 마이닝을 위한 데이터 전처리의 성능 향상

Performance Improvement of Data Preprocessing for Intersite Web Usage Mining

한국정보과학회 06 추계학술발표논문집(B), 2006 Oct. 20, 2006년, pp.357 - 361  

현우석 (한국성서대학교 정보과학부)

초록
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매일 새롭게 생기는 웹 페이지 수가 수천만 개, 온라인 문서들의 수가 수십억 개에 이르게 되자, 웹 사이트를 설계함에 있어서 웹 서버 로그 파일에 기록된 사용자의 행동을 분석하는 것이 중요한 부분이 되어가고 있다. 분석가들은 전체 웹 사이트에서 사용자 행동의 완전한 개요를 알기 원하기 때문에 고객이 방문했던 모든 다른 웹 서버를 통하여 사용자의 패스(path)를 다시 수집해야만 한다. 본 연구에서는 모든 로그 파일을 연결해서 방문했던 곳을 재구성하는 향상된 데이터 전처리 방법에 의하여 실험을 하여 로그 파일 크기를 감소시키게 되어 데이터 전처리의 성능이 향상되었음을 보였다.

AI 본문요약
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문제 정의

  • 세 단계로 이루어진다. 본 논문은 데이터 전처리에 대하여 연구한다. 분석가들은 웹 사이트에 접속했던 사용자들의 정확한 목록을 결정하는 것과 웹 사이트에서 각 사용자가 수행했던 일련의 행동들인 사용자 세션( user session)을 재구성하는 것을 목표로 한다.
  • 본 논문은 데이터 전처리에 대하여 연구한다. 분석가들은 웹 사이트에 접속했던 사용자들의 정확한 목록을 결정하는 것과 웹 사이트에서 각 사용자가 수행했던 일련의 행동들인 사용자 세션( user session)을 재구성하는 것을 목표로 한다. 이것을 위하여 분석가들은 로그 파일만을 사용하기도 하고 어떤 경우에는 사이트 맵까지 사용하기도 한다.
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