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신경망 초기치 탐색방법 비교연구

한국통계학회 2000년도 추계학술발표회 논문집, 2000 Nov. 01, 2000년, pp.219 - 225  

최대우 (한국외국어대학교 정보통계학과) ,  구자용 (한림대학교 정보통계학과) ,  박헌진 (인하대학교 통계학과)

초록
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데이터 마이닝 분야에서 널리 사용되고 있는 신경망은 최근 많은 통계인들의 관심을 끌고 있다. 그러나 범용 근사성(universal approximator)이라는 성질에도 불구하고 초기치에 따라 적합 결과가 크게 좌우되는 단점이 있다. 본 논문에서는 붓스트랩 표본을 통해 초기치를 발견하는 bumping 기법이 신경망 분야에서 사용되고 있는 무작위 탐색법 보다 더 정확하고 안정적인 초기치를 제공하여 주는가를 살펴 보았다.

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