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문제 정의
- 본 논문에서는 질의 조건을 완화하고 정확한 답뿐 아니라 유사한 답까지 제시해 줄 수 있는 근사적 질의 처리 기법을 제시하였다. 이를 위하여 데이터 추상화와 퍼지관계를 이용하여 데이터 값들 사이의 유사성을 표현하기 위한 FKAH를 개발하였다.
- 왔다. 본 논문은 두 가지 기법의 장점을 모두 흡수하여 하나의 통합된 질의처리를 수행하기 위한 기법을 제시함을 목적으로 한다. 비계량적 기법을 수용하기 위해서 데이터 추상화를 바탕으로 한 주상화 계층(abstraction hierarchy)을 이용하였고, 계량적 기법을 수용하기 위해서 퍼지 관계를 이용하였다.
가설 설정
- 두 번째 가정은 동일한 추상값을 갖는 값들은 그렇지 않은 값들 보다 유사성의 정도가 큼을 의미한다.
- 첫 번째 가정은 동일한 추상값을 갖는 값들이더라도 유사성의 정도가 다를 수 있음을 의미한다. 두 번째 가정은 동일한 추상값을 갖는 값들은 그렇지 않은 값들 보다 유사성의 정도가 큼을 의미한다.
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