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문제 정의
- 본 연구는 기존의 컬러 히스토그램을 이용한 검색 방법이 공간정보를 이용하지 않아 별개의 공간정보 추출 알고리즘을 사용해야 하는 단점을 해결하였다. 즉, 각각의 컬러 히스토그램의 컬러 분포 정보와 그 분포에 해당하는 빈의 영상에서의 위치 정보 및 분산 정보를 동시에 추출하고, 이를 검색 유사성 척도로서 종합적으로 이용함으로써 좋은 검색 결과를 얻을 수 있었다.
- 이러한 방법의 문제점은 두 구해진 정보간의 관계가 전혀 없으므로 어떻게 이를 종합할 것인가에 대한 문제와 전혀 별개의 두 특징을 두 번 추출하는 과정이 요구되어 비 효율적이다. 본 연구에서는 이러한 단점을 해결하기 위해 컬러 히스토그램을 생성하면서 각각의 빈들이 그 컬러에 대한 중심점과 분산 값을 갖도록 함으로서 컬러정보와 공간 정보의 결합을 가능하도록 하였다.
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