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인터넷 액세스망의 효율적 구성을 위한 어플리케이션별 특성 분석

Internet Traffic Analysis for Efficient Access Network Design

한국정보처리학회 2000년도 추계학술발표논문집 (하), 2000 Oct. 13, 2000년, pp.1005 - 1008  

김우현 (세종대학교 정보통신공학과) ,  도진숙 (세종대학교 정보통신공학과) ,  이경근 (세종대학교 정보통신공학과) ,  박형구 (서강대학교 전자공학과) ,  장주욱 (서강대학교 전자공학과) ,  양원석 (LG 텔레콤(주))

초록
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인터넷 액세스망을 효과적으로 구축하기 위하여 급격히 확산되는 인터넷 트래픽을 수용할 기반 구축의 방법이 최근 주요 과제로 부상하고 있다. 기존의 엑세스망 설계는 전체 인터넷 트래픽 특성에 대한 가정으로부터 모델링을 하였으나 본질적으로는 특정 어플리케이션에 중점을 둔 결과를 보였다. 일반적으로 요즘에는 어플리케이션의 종류도 다양해졌고 트래픽의 양도 비약적으로 증가하였다. 그래서 이러한 설계방식은 다양한 어플리케이션를 제공하는 인터넷에서는 효율적인 엑세스망 설계를 저해하는 요인이 될 수가 있다. 본 논문에서는 계속적으로 증가하는 어플리케이션을 중심으로 어플리케이션에 따라 달라지는 트래픽의 통계적 특성을 조사하여 분류하고 설계에 필요한 요소들을 도출하고자 한다.

AI 본문요약
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문제 정의

  • 망 설계름 햘 수 있을 것이다. 그래서 이러한 하햠과 상향의 비율이 어플리케이션에 따라 어떻게 나타나는지롤 분석하고 한다. 아래의 식과 같이 하향 대 상향 데이터 비율을 T1 이라 정의한다.
  • 또한 전채 최번시와 어플리케이션별 최번시 상대비율을 조사하고 활성화율(Activity Factor)을살펴 본다. 그리고 결론에서 어플리케이션별 특성을 종합분석햐고향후 연구 방향을 제시하고자 한다.
  • 이루는지를 알아보고자 한다. 먼저 본 절에서 사용될 용어에 대해 살펴보고 어플리케이션별 활성화율을 계산하여 트래픽 특성을 파악하고자 한다.
  • 본 논문에서는 인터넷 토래픽을 이루는 대표적인 어플리케이션들이 일반적으로 자기 유사성을 나타내는지 포아송 특성을 나타내는지 캠퍼스 네트워크에서 측정된 여러 관측자료롤 비교하여 어떠한 이론이 타당한지를 검중하고자 한다 ’ 다음절에서는 어플리케이션별하향(Dow이ink)과 상향(Uplink)비율을 분석하고 어플리케이션별 평균과 표준 편차의 비율을 조사한다. 또한 전채 최번시와 어플리케이션별 최번시 상대비율을 조사하고 활성화율(Activity Factor)을살펴 본다.
  • 본 연구에서는 인터넷을 대표하는 웹, FTP, 메일 세 가지의 어플리케이션에 대해 여러 가지 특성을 분석하였다.
  • 1, 500여대 호스트 규모의 세종대와 3, 60%여대 호스트 규모의 서강대 규모는 일반인을 기준으로 한 어플리케이션 분포룰 파악하는데 유용하다고 볼 수 있다. 본연구에서는 인터넷의 수많은 어플리케이션 중 현재 가장 많이 사용되어지고 있으며 기존의 연구에서 다른 특성을 보일 것이라 예측되는 웹, FTP, Email에 대해 조사를 하였다. 각 어플리케이션의 특성을 파악하기 위해 어플리케이션별 하향과 상향의 트래픽 비율, 표준 편차와 평균의 비율, 전체 최번시와 서비스별 최번시 상대 비율, 활성화율(Activity Factor)을 분석하였다.
  • 트래픽의 활성화율이 용량 설계 주요 요소로 될 것으로 보는데 과거의 연구에 따르면 활성화율이 낮다면 트래픽은 포아송 분포에 가깝게 될 것이고 할성화율이 높다면 자기 유사성한 특성을 보얼 것으로 생각되는데 두 어플리케이션의 활성화율을 조사하여 어떠한 분포를 이루는지를 알아보고자 한다. 먼저 본 절에서 사용될 용어에 대해 살펴보고 어플리케이션별 활성화율을 계산하여 트래픽 특성을 파악하고자 한다.
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