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문제 정의
- 본 논문에서는 시간 절"과 성확한 추출음 위하어 문자 분할을 하는데 사선 싱业에 의한. 위지를 문자 깅계로 예상하여 M 済방을 남 색하이 대략직으:丄 문자 분할을 한 후, 대략석으;丄 분할된 각각의 문자 박스에 대하여 정교하게 廿할하느 작업을 거치 문자를 포함하는 최소의 沼자 叶스뮬 생성한디' 몬자?할의 과정은 [그림 3]과 같다
- 상 단부 문자보다 하단부 ¥자가 그4 때문에 하단의 문자 분할이 더 정확하게 이루어진나. 번호판」가지 영이 난 위에 대해 문자 분할 결과를 살.펴也면 나음가 같나.
- 차량 번호판 인식 시스템은 크게 차량 번호 판 추출, 문자 분할, 문자 인식의 세 부분으로 이루어진다. 본 논문에서는 차량 번호판 인식 시스템 중 차 량 번호판 추출 및 문자 분할에 관한 방법을 제안하고자 한다.
- 본 논문에서는 차량 번호판 인식 시스템의 구현을 위해 번호판 영역의 복합 색상 정보를 이용하여 차량 번호판을 추출하고 문자를 분할하는 방법을 제안하였다. 차량번호판의 최적색상구간을 이용한 라인별 탐색을 통해 빈호판의 색상 정보 치리 시간을 단축하면서 단일 색상 정보를 사용한 경우와 H 성분과 Q 성분을 결합한 겅우로 나누이 번호판 후보 영역을 추출하였다.
- 본 연구에서는 차량 영상에서 번호판 영역이 차종에 따라 일정한 색상을 가지고 있다는 특성을 이용하여. 색상 정보를 복합적으로 이용한 차량 번호판 영역의 추출 방법을 제안하였다.
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