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연합인증

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PCA 및 적응형 k-NN을 이용한 유머문서의 추천
Humor Document Recommendation using Adaptive K-NN with PCA 원문보기

한국퍼지및지능시스템학회 2000년도 추계학술대회 학술발표 논문집, 2000 Nov. 01, 2000년, pp.133 - 136  

이종우 (서울대학교 컴퓨터공학부) ,  장병탁 (서울대학교 컴퓨터공학부)

초록
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우리는 인터넷을 통한 사용자의 선호도(preference)를 분석하고 협력적 여과 기술을 학습하여 유머문서를 추천하는 MrHumor 시스템을 구축하였다. MrHumor에서는 사용자집합이 유머문서 집합에 대하여 보여준 등급매김값을 토대로 사용집합의 백터공간(vector space)를 설정하고 노이즈에 강하면서 효율적인 학습을 위해 선형 PCA를 이용하여 축소된 2차원 공간상에서 유머문서의 통계적 특성을 반영하여 적응형 k-NN으로 지엽성을 적적히 조절하여 새로운 문서에 대한 선호도를 추정하게 된다.

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