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비연계 DB 테이블상에서의 데이터 추출을 위한 규칙 기반의 데이터 마이닝 기법
A Rule-Based Data Mining Method among the Unrelated DataBase Table 원문보기

한국퍼지및지능시스템학회 2000년도 추계학술대회 학술발표 논문집, 2000 Nov. 01, 2000년, pp.220 - 224  

김찬일 (성균관대학교 전기전자 및 컴퓨터공학부) ,  조대호 (성균관대학교 전기전자 및 컴퓨터공학부)

초록
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데이터 마이닝란 대량의 실제 데이터에서 묵시적이고 잠재적으로 유용한 정보를 추출하는 작업이다. 본 논문에서 서로 관계가 정의되지 않은 데이터베이스의 각 테이블간에서 필요한 정보를 추출 또는 가공하기 위해 데이터 마이닝 기법을 사용한다. 마이닝 기법인 연관 규칙은 어떤 사건이 일어나면 다른 사건이 일어나는 관련성을 의미하는 것이고, 제시된 규칙 기반의 데이터 마이닝 기법은 연관 규칙의 한 분야로서 데이터를 규칙 맞게 분류하는 기법이다. 이런 마이닝 기법을 구현하기 위해 인공지능 분야의 규칙 기반의 전문가 시스템을 사용하였고, 실 시스템인 GDS(Grating automatic Drawing System)에 적용하였다.

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