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Honeypot과 신경망 IDS를 연동한 진보된 보안 아키텍쳐 설계

Enhanced Defence Architecture Through Combining Honeypot and Neural IDS

한국정보보호학회 2002년도 종합학술발표회논문집, 2002 Nov. 01, 2002년, pp.161 - 165  

조성환 (고려대학교 정보보호 대학원, CIST) ,  문종섭 (고려대학교 정보보호 대학원, CIST)

초록
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최근 증가하고 있는 인터넷 및 기타 네트워크 시스템에 대한 위협은 그 공격의 목적과 기법, 피해의 종류가 늘어남에 따라 효과적인 대응책으로 단순한 기술적 접근 이외에 법률 및 심리, 사회 공학적 접근의 결합적인 대처방안이 강구되어야 할 것이다. 이를 효과적으로 보조할 수 있는 시스템이 Honeypot이다. 하지만 Honeypot 자체는 공격의 위협을 그 즉시 막는데는 별다른 능력이 없기 때문에 Honeypot 시스템의 의도대로 공격자가 속지 않거나 Honeypot의 정보가 다른 보안 도구와 보안 정책 갱신에 이용되기 이전의 공격에 대해서는 취약점을 가지고 있다. 이에 따라 본 논문에서는 기존의 Honeypot이 설치된 시스템의 효과적 활용을 위해 신경망 이론에 기반한 침입 탐지 모듈을 연동하며 이를 통해 초기 공격에 대한 Honeypot 시스템 보호, Honeypot 시스템이 활성화 된 다음의 상호 연동 효과 및 향후 과제 등을 기술한다. 또한 이에 대한 보다 확실한 접근을 위해 Honeypot 시스템을 통해 DDoS를 방어하도록 제안되었던 시스템의 취약점과 이를 효과적으로 해결할 수 있는 방법을 제안한다.

AI 본문요약
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문제 정의

  • 따라서 본 논문에서는 공격이 발생하여 Honeypot에 질 높은 데이터가 저장되어 지면 저장된 데이터를 바탕으로 신경망 탐지 시스템에갱신을 위해 재사용되어지도록 아키텍쳐를 설계하였다.
  • 위의 조건들을 언급하기에 앞서 일반적인 공격 절차에 대해 기술해 보자.

가설 설정

  • 1) 공격은 탐지 가능해야 한다.
  • 1) 시스템의 구성 맟 의도가 파악될 수 있다. 2) 입력되는 공격패킷을 탐지하지 못할 수 았다.
  • 3)은 1)의 문제를 막기 위해 Honeypot 시스템의 인터렉티브 레벨을 높였을때 발생한다. 1), 3) 경우 발생할 수 있는 결과는공격자의 신속한 회피 같은 것이다. 따라서 공격자에 대한 정보 확보 측면에서는 위와 같은 문제역시 문제라 할 수 있다.
  • 2) 공격 패킷은 Honeypot으로 입력된다.
  • 있다. 2) 입력되는 공격패킷을 탐지하지 못할 수 았다.
  • 3) Honeypot 이 공격자의 완전한 통제권 하에들어간다.
  • 3) Honeypot은 실제 네트워크 인프라스트럭처를 흉내낼 수 있어야 한다.
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