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영상 처리를 이용한 건축물의 크랙 자동 검출 시스템
Automatic Cracks Detection System of Concrete Buildings Using Image Processing 원문보기

한국정보처리학회 2002년도 춘계학술발표논문집 (상), 2002 Apr. 12, 2002년, pp.759 - 762  

조동욱 (충북과학대 정보통신공학과) ,  윤미희 (충북과학대학 컴퓨터정보과학과)

초록
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본 논문에서는 건축물의 안전 진단에 최우선 요소로 고려되는 크랙(Crack : 갈라진 틈)을 영상 처리에 의해 자동 검출하고 크랙의 여러 가지 특징들을 자동으로 추출하는 방법에 대해 제안하고자 한다. 이는 우선 카메라로 입력한 건축불의 영상에서 전처리과정을 통해 잡음제거를 행하고 이에 경계 추출과 세선화 과정을 통해 크랙의 영역을 검출한다. 이후 크랙들의 특징을 추출하기 위해 크랙들을 분할하며 분할된 크랙들에 대해 곡선 적합을 통해 크랙들의 방향과 길이 등과 같은 특징들을 추출해 낸다. 본 논문에서 개발코자 하는 시스템은 크랙들의 특징들을 자동으로 추출해 냄으로써 기초적인 건축물의 안전 진단을 자동으로 행하는 시스템이 되리라 여겨진다.

AI 본문요약
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* AI 자동 식별 결과로 적합하지 않은 문장이 있을 수 있으니, 이용에 유의하시기 바랍니다.

문제 정의

  • 본 논문에서는 건축물의 안전진단을 자농으로 행하기 위해 크랙들의 영역을 추출하고 분리하며 이의 특징을 자농으로 검출하는 시스템의 개발에 대해 기술하였다. 통상 크랙들의 특징으로는 크랙의 길이, 두께, 방향 둥을 선정하였으며 이를 위해 영상 처리 알고리즘의 적용과 개발이 이루어졌다.
  • 이를 위해 본 논문에서는 영상 처리를 이용하여 자농으로크랙들을 검출하고 이의 특징들을 추출하는 시스템을 개발하고자 한다. 이를 달성하기 위해 잡음제거, 경계 추출, 세선화 그리고 크랙 영역들의 분리둥과 같은 알고리즘들이 적용되거나 새로 히 개발되었으며 곡선적합에 의해 크랙들의길이, 방향 등을 자농으로 추출하는 시스템을 제안하고자 한다.
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