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ARM7 CPU를 위한 효율적인 지문인식 알고리즘
An Efficient Fingerprint Recognition Algorithm for ARM7 CPU 원문보기

한국정보처리학회 2003년도 춘계학술발표논문집 (하), 2003 May 16, 2003년, pp.2069 - 2072  

김준석 (대민전자㈜) ,  설승진 (대민전자㈜)

초록
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생체인식 분야 중에서 지문이식 시스템이 가장 대중화되었음에도 불구하고 아직까지 지문인식 장비는 고가인 실정이다. 이는 지문인식 시스템이 많은 이미지 처리와 수학연산을 위해 고속의 CPU와 많은 기억장치를 요구하기 때문이다. 본 논문에서는 PC기반에서 사용되는 지문인식 알고리즘을 ARM7 CPU에 맞게 최적화하는 방법에 대해 알아보고. ARM7 CPU를 탑재한 지문인식 모듈에 적용하여 실행시간을 측정하여 성능을 평가하였다.

AI 본문요약
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문제 정의

  • 본 논문에서는 저가의 지문인식 시스템을 구축할 수 있는 ARM7 CPU를 탑재한 지문인식 모듈을 소개하고, PC기반에서 사용되는 지문인식 알고리즘을 ARM7 CPU에서 빠르게 동작하도록 최적화하는 방법에 대해 알아본다. 그리고, ARM7 CPU를 탑재한 모듈에 최적화 된 알고리즘을 적용하였고, 150개의 지문을 등록한 후 특징 추출 시간과 인증 시간을 측정하여 성능을 평가하였다.
  • [1][2][3][4]. 본 연구에서는 이미 개발된 자체 보유의 PC기반 지문인식 알고리즘을 ARM7 프로세서를 탑재한 지문인식 모듈을 위해 최적화하였다. PC 기반지문 인식 알고리즘에서 사용된 많은 연산의 횟수를 가능한 적게 하였으며, 부동 소수점 연산을 등가의 정수 연산으로 대체하였다.
  • 하지만 저가의 독립형 제품을 만들기 위해서는 저속 CPU와 적은 메모리를 탑재해야만 하는데 이런 낮은 하드웨어 사양에서 빠르게 동작하도록 하려면 알고리즘을 최적화하여 CPU 사용률을 낮추어야 한다. 연구에서는 지문인식 알고리즘에 사용되는 삼각함수를 참조 테이블로 변환하였고, 느린 내장함수를 자체개발 함수로 대체, 그리고 연산 수식 최적화 기법과 부동 소수점 연산 제거를 통해서 ARM7 CPU* 채택한 지문인식 모듈에서 빠르게 동작하는 알고리즘 개발에 성공하였다. 특징 추출 시간이 평균 1.
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