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문제 정의
- 수공간 비율. 녹피율 등의 형질을 설정하였다 기능적 특징을 조사하기 위해 기후.종풍부도.
- 본 연구는 국내·외 문헌연구와 현장조사를 통해 경관 생태적 관점에서 형질을 설정하고 비오톱을 분류 및 분석하여 그 특성을 규명하였다. 그러나.
- 이에 본 연구는 대구광역시를 대상으로 사례지를 선정하여 도시 비오톱 분류의 객관적 기준 및 방법을 제시하고, 그 특성을 분석하는 데 의의가 있다.
제안 방법
- 기초도면으로 하고, 1:5,000지적도. 1:20, 000 항공사진 임상도 정밀 토양도 및 기타 관련 문헌 등을 활용하였으며, 현장조사를 통해 확인 및 수정작업을 거쳤다. 선정된 사례지 내에서 나타나는 경관 생태적으로 다른 모든 공간을 비오톱 분류를 위한 최하위 단위인 OTU로 설정하고.
- 국내·외 문헌연구를 통해 서 비오톱 분류를 위한 형질들을 구조적 특징과 기능적 특징으로 나누어서 설정하였으며 기본적으로 기존의 연구논문(나 정화. 2001: 류연수, 2000)과 현장조사를 중심으로 형질의 등급을 설정하였다 구조적 특징을 조사하기 위해 경사 형태 건물 층수. 불투수성 포장율.
- 최종 해에 대한 통계적 유의성을 검증하기 위해 상기의 군집 방법을 사용한 결과들이 유사한가를 검증하였다. 군집 분석 결과를 분석 후, 참고문헌과 기존의 비오톱 유형을 참고하여 가장 이상적인 결과를 선택하여 비오톱유형군. 비오톱 유형군 복합체로 표현군을 구분하였다
- 현장 조사를 토대로 하여 대구과 역시를 토지이용 형태별로 구분하고 지도상에 타입매핑(Type mapping)하였다. 그리고, 도시 전체 면적 중 토지이용 형태별로 나누어진 각각의 면적 점유 비율을 계산하고 그 비율에 비례하게 사례지를 추출한 후.이를 전수 조사하였다
- 도시생태 관련 자료 분석 및 현장조사를 기초로 경관 생태적 관점에서 형질을 설정하였다. 설정된 형질을 현장 조사를 통해 적용시킨 후.
- , 2000X 이용하여 군집 분석 (Cluster analysis) 을 하였다. 본 연구에서는 조사된 형질의 단위가 다르므로 형질 즉 변수를 표준점수 (Z-srae)를 사용하여 표준화하여 군집분석을 실시하였다. 유사성산출방법 중 Squared Euclidian distance 를사용하여 비오톱간의 유사성을 계산하였다.
- 군집 분석 결과를 분석 후, 참고문헌과 기존의 비오톱 유형을 참고하여 가장 이상적인 결과를 선택하여 비오톱유형군. 비오톱 유형군 복합체로 표현군을 구분하였다
- 1:20, 000 항공사진 임상도 정밀 토양도 및 기타 관련 문헌 등을 활용하였으며, 현장조사를 통해 확인 및 수정작업을 거쳤다. 선정된 사례지 내에서 나타나는 경관 생태적으로 다른 모든 공간을 비오톱 분류를 위한 최하위 단위인 OTU로 설정하고. OTU의 최소 면적한계는 30x30m로 하였다.
- 관점에서 형질을 설정하였다. 설정된 형질을 현장 조사를 통해 적용시킨 후.통계 패키지 SPSS for window ver.
- 운영분류단위(Operation Taxonomic Unit: OTU) 설정을 위해 도시 기본계획 스케일에 근거하여 13000 지형도를 기초도면으로 하고, 1:5,000지적도. 1:20, 000 항공사진 임상도 정밀 토양도 및 기타 관련 문헌 등을 활용하였으며, 현장조사를 통해 확인 및 수정작업을 거쳤다.
- , 2002)을 사용하여 군집 분석을 실시하였다. 이때 나타나는 문제점 및 단점들을 분석한 후비오톱 분류를 위한 형질의 등급을 구분하거나 조정하였다
- 그리고, 도시 전체 면적 중 토지이용 형태별로 나누어진 각각의 면적 점유 비율을 계산하고 그 비율에 비례하게 사례지를 추출한 후.이를 전수 조사하였다
- 도시경관생태 관련 자료 및 대구광역시 기본구상도와 토지이용계획도. 토지지목별 현황을 참고하고. 현장 조사를 토대로 하여 대구과 역시를 토지이용 형태별로 구분하고 지도상에 타입매핑(Type mapping)하였다.
- 토지지목별 현황을 참고하고. 현장 조사를 토대로 하여 대구과 역시를 토지이용 형태별로 구분하고 지도상에 타입매핑(Type mapping)하였다. 그리고, 도시 전체 면적 중 토지이용 형태별로 나누어진 각각의 면적 점유 비율을 계산하고 그 비율에 비례하게 사례지를 추출한 후.
- 그리고, OTU의 형질 적용에서 성격이 유사한 공간들은 묶어서 동일 비오톱 유형으로 설정하였다. 현장 조사에서 OTU 및 비오톱유형을 설정하고 내업에서재차 수정 및 보완 작업을 통해 각 비오톱 유형을 최종적으로 확정하였다.
대상 데이터
- 실시하였다. 공간적 범위로는 달성군이 포함된 현재의 행정구역을 기준으로 대구광역시를 연구대상지로 선정하였으나 대구광역시 전역을 조사. 분석하기에는 시간과 경비 등의 한계로 인해.
- 외 11개상업지는 성내동 대구백화점 일대 외 6개소 공업 지는 길산동성서 공업단지 일대 외 3개소. 교통시설지는 원대동도로 용지 일대 외 9개소도시 공원은 침산공원 일대 외 2개소 기타 지역으로는 상리동 수처리 시설 일대 외 7개소를 선정하였다.
- 대구광역시 전체 지역 중에서 총 123개의 사례지를선정하였으며, 토지이용 형태별 사례지수는 다음 과 같다. 산림지의 경우.
- 본 연구의 시간적 범위는 사례지의 현황 파악과 비오톱 조사를 위해 2001년 2월에서 8월까지 7개월 동안 현장 조사를 실시하였다. 공간적 범위로는 달성군이 포함된 현재의 행정구역을 기준으로 대구광역시를 연구대상지로 선정하였으나 대구광역시 전역을 조사.
- 산림지의 경우.비슬산산림용지 일대 외 54개소. 농경지의 경우.
- 사례지 선정을 위해 대구광역시 전역를 1:25,000 대구광역시 지도를 이용하여 500x500m 격자로 나누었다. 도시경관생태 관련 자료 및 대구광역시 기본구상도와 토지이용계획도.
- 월성동 농업 및 주거용지 일대 외 17개소 수역의 경우. 조야동수 공간 일대 외 5개소를 선정하였다. 주거지는 대명 1동 동사무소 인근의 주거용지 일대 .
- 경관의 다양성.헤메로비 등급 등 총 15개를 분류를 위한 형질로 설정하였다.
데이터처리
- 상기의 형질을 토대로 하여 통계 패키지 SPSS for window ver. 10.0(SPSS INC., 2000X 이용하여 군집 분석 (Cluster analysis) 을 하였다. 본 연구에서는 조사된 형질의 단위가 다르므로 형질 즉 변수를 표준점수 (Z-srae)를 사용하여 표준화하여 군집분석을 실시하였다.
- 설정된 형질을 현장 조사를 통해 적용시킨 후.통계 패키지 SPSS for window ver. 10.0(SPSS Inc., 2002)을 사용하여 군집 분석을 실시하였다. 이때 나타나는 문제점 및 단점들을 분석한 후비오톱 분류를 위한 형질의 등급을 구분하거나 조정하였다
이론/모형
- 유사성산출방법 중 Squared Euclidian distance 를사용하여 비오톱간의 유사성을 계산하였다. 각 비오톱들 간의 군집 방법은 단일 결합법 완전 결합법 중심결합법 중앙결합법 군집간 평균 연결법 군집내 평균연결법 WARD법 등 7가지 방법을 모두 사용하였다. 또한.
- 본 연구에서는 조사된 형질의 단위가 다르므로 형질 즉 변수를 표준점수 (Z-srae)를 사용하여 표준화하여 군집분석을 실시하였다. 유사성산출방법 중 Squared Euclidian distance 를사용하여 비오톱간의 유사성을 계산하였다. 각 비오톱들 간의 군집 방법은 단일 결합법 완전 결합법 중심결합법 중앙결합법 군집간 평균 연결법 군집내 평균연결법 WARD법 등 7가지 방법을 모두 사용하였다.
후속연구
- 도시비오톱 분류를 위한 등급 구분의 객관성 확보 차원에서의 한계성을 고려해 볼 때.차후 형질의 계속적인 연구와 분석이 수행되어야 할 것으로 사료된다
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