[논문]함양지역 지하수위 변동자료의 시계열 분석

정재열; 함세영; 손건태; 이병대; 류상민; 차용훈; 류수희

함양지역 지하수위 변동자료의 시계열 분석 원문보기

정재열 (부산대학교 지질학과) , 함세영 (부산대학교 지질학과) , 손건태 (부산대학교 통계학과) , 이병대 (한국지질자원연구원 지하수지열연구부) , 류상민 (한국지질자원연구원 지하수지열연구부) , 차용훈 (부산대학교 지질학과) , 류수희 (부산대학교 지질학과)

부산 금정산 지역의 지하수위와 강우량과의 관계를 알아보고자 시계열 분석을 통하여 자기상관함수와 상호상관함수를 구하였다. 이를 위하여 금정산 산성마을 주변의 19개 관측공 중 자동수위측정기가 설치된 4개 관측공(KJ2, KJ8, KJ15, KJ19)의 지하수위 자료와 부산지역의 강우량 자료를 이용하였다. 지하수위 및 강수량은 각각 1일 평균, 1일 누적 값을 이용하였다. 자기상관분석의 경우, KJ2와 KJ19의 경우 지연시간이 2일 이내, KJ8의 경우는 3일 이내에 0으로 수렴하며, KJ15의 경우는 지연시간이 8일째에 0으로 수렴한다. 강수량과 지하수위의 교차상관분석결과, KJ2, KJ15, KJ19호 공은 지연시간이 0일 때 교차상관함수가 각각 0.6572, 0.6303, 0.7857이교 KJ8호 공은 지연시간이 1일 때 0.7141이다. 또한 대부분 짧은 지연시간에 교차상관함수가 0으로 수렴한다.

* AI 자동 식별 결과로 적합하지 않은 문장이 있을 수 있으니, 이용에 유의하시기 바랍니다.

문제 정의

이 지역의 지하수는 화강암반 내 균열대를 따라서 흐르며, 따라서 균열대의 발달 상태는 지하수 흐름을 규제하게 된다. 본 연구에서는 함양지역의 화강암반 내 지하수 흐름에 의해서 형성되는 지하 수위와 강수량의 관련성을 살펴보기 위해서 시계열 분석을 하였다.

제안 방법

강수량에 의한 지하 수위 변동의 영향을 알아보기 위해서 부산지역의 일일 누적 강수량자료와 4개 관 측 공에 대한 1일 평균 지하수 위자료를 이용하여 교차 상관분석을 실시하였다. 이때 강수량 자료를 입력 계열로 지하 수위를 출력계열로 설정하고 분석하였다.
강수량에 의한 지하 수위 변동의 영향을 알아보기 위해서 부산지역의 일일 누적 강수량자료와 4개 관 측 공에 대한 1일 평균 지하수 위자료를 이용하여 교차 상관분석을 실시하였다. 이때 강수량 자료를 입력 계열로 지하 수위를 출력계열로 설정하고 분석하였다.

대상 데이터

또한 2001년 3월부터는 5개의 관측 공에 두 종류의 자동 수위 측정기인 Eijkelkamp사의 Diver(수위 측정범위 10m)와 OTT사의 Orphimedes를 설치하여 1시간 간격으로 지하 수위를 측정하고 있다. 시계열 분석에는 자동수위측정기가 설치된 5개의 관측공 중 4개 관측 공(KJ2, KJ8, KJ15, KJ19)의 2001년 3월 11부터 2003년 7월 8일까지의 일일 지하 수위와 부산지방의 일일 누적 강수량 자료를 이용하였다.

성능/효과

1) 4개 관측공(KJ2, KJ8, KJ 15, KJ19)의 지하수위의 자기상관분석 결과, KJ2와 KJ19의 경우 지연시간이 2일 이내, KJ8의 경우는 3일 이내에 0으로 수렴하였으며 약한 자기 상관성을 나타내고, KJ15의 경우는 지연시간이 8일째에 0으로 수렴하는 강한 자기 상관성이 나타난다. 이러한 차이는 지하수위의 변동의 주기성 때문이다.
2) 강 수량과 지하수위의 교차상관분석 결과, KJ2, KJ15, KJ19호 공의 경우에는 지연시간이 0일 때 교 차상관함수가 각각 0.6572, 0.6303, 0.7857이고 KJ8호 공은 지연시간이 1일 때 0.7141 이다. 4개의 관측공에서 교차상관 함수가 각각 0.
4개의 관측 공에 대한 자기 상관분석 결과(Fig. 2), KJ2, KJ8, KJ19는 약한 자기 상관성을 나타낸다. KJ2와 KJ19의 경우 지연시간이 2일 이내, KJ8의 경우는 3일 이내에 0으로 수렴하였다.
7141이다. 4개의 관측공에서 교차상관 함수는 대부분 짧은 지연시간에 0으로 수렴한다. 이처럼 관측공들의 지연시간이 짧은 이유는 증발산, 지하수 흐름 등에 더 크게 영향을 받기 때문이다.
Larocque, 1998). 즉, 지하 수위의 변동이 강한 선형성과 기억 효과를 가질수록 자긴 지연시간 동안 자기 상관 함수가 0 이상의 값을 가지며, 약한 선형성과 기억 효과를 가질수록 짧은지 연시간에 0에 수렴하게 된다.

후속연구

반면에 KJ15의 경우는 강한 자기 상관성이 나타내며 지연시간이 8일째에 0으로 수렴하였다. KJ2와 KJ19의 자기 상관 함수가 짧은 시간에 0으로 수렴하는 것은 투수성 균열대와의 연관성이 크기 때문으로 추정할 수도 있으나 (Fig. 1 참조), 원인을 정확하게 규명하기 위해서는 보다 상세한 연구가 필요하다. 관측 공들에서 자기 상 관성이 다르게 나타나는 이유는 지하 수위의 변동의 주기성 때문이다.

내보내기 구분	파일저장 인쇄 메일전송
구성항목	기본정보 상세정보 관리번호, 논문명, 저널/프로시딩명, 저자 , 발행년, 권, 호, 시작페이지, 끝페이지, 발행기관 관리번호, 논문명, 대등논문명, 저자 , 저널/프로시딩명, 발행기관, 발행년, 발행언어, 권, 호, 시작페이지, 끝페이지, ISBN, ISSN, 주제분야, 키워드, 초록(한글), 초록(영문), 저자(소속기관)
저장형식	Text(ASCII format) Excel format RefWorks Direct Export RIS format (for Reference Manager, ProCite, EndNote), Scholar's Aids, Mendeley
메일정보	받는사람 (필수) @ 보내는사람 (선택) @ 제목 내용 KISTI 검색결과 이메일 서비스
안내	총 건의 자료가 검색되었습니다. 다운받으실 자료의 인덱스를 입력하세요. (1-10,000) 검색결과의 순서대로 최대 10,000건 까지 다운로드가 가능합니다. 데이타가 많을 경우 속도가 느려질 수 있습니다.(최대 2~3분 소요) 다운로드 파일은 UTF-8 형태로 저장됩니다. 파일의 내용이 제대로 보이지 않을실 때는 웹브라우저 상단의 보기 -> 인코딩 -> 자동선택 여부를 확인하십시오. ~ Text(ASCII format) Excel format

연합인증

함양지역 지하수위 변동자료의 시계열 분석 원문보기

초록
AI-Helper

AI 본문요약
AI-Helper

문제 정의

제안 방법

대상 데이터

성능/효과

후속연구

이 논문을 인용한 문헌

관련 콘텐츠

원문 보기

이 논문과 함께 이용한 콘텐츠

AI-Helper ※ AI-Helper는 오픈소스 모델을 사용합니다.

선택된 텍스트

연합인증

함양지역 지하수위 변동자료의 시계열 분석 원문보기

초록 용어보기논문에서 용어와 풀이말을 자동 추출한 결과로, 시범 서비스 중입니다. AI-Helper

AI 본문요약 엑셀 다운로드 AI-Helper

문제 정의

제안 방법

대상 데이터

성능/효과

후속연구

이 논문을 인용한 문헌

관련 콘텐츠

원문 보기

이 논문과 함께 이용한 콘텐츠

AI-Helper ※ AI-Helper는 오픈소스 모델을 사용합니다.

선택된 텍스트

초록
AI-Helper

AI 본문요약
AI-Helper