[논문]Frequency Estimation for Time-Frequency Domain Reflectometry using Weighted Robust Least Squares Filter

Kwak, Ki-Seok; Ra, Won-Sang; Doo, Seung-Ho; Choi, G.H.; Yoon, Tae-Sung; Park, Jin-Bae; Koh, Jae-Won

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Frequency Estimation for Time-Frequency Domain Reflectometry using Weighted Robust Least Squares Filter
시간-주파수 영역 반사파 시스템에서 가중강인최소자승 필터를 이용한 주파수 추정 원문보기

대한전기학회 2007년도 제38회 하계학술대회, 2007 July 18, 2007년, pp.1640 - 1641

Kwak, Ki-Seok (Dept. of Electrical & Electronic Engineering, Yonsei Univ.) , Ra, Won-Sang (Dept. of Electrical & Electronic Engineering, Yonsei Univ.) , Doo, Seung-Ho (Dept. of Electrical & Electronic Engineering, Yonsei Univ.) , Choi, G.H. (Dept. of Electrical & Electronic Engineering, Yonsei Univ.) , Yoon, Tae-Sung (Dept. of Electrical Engineering, Changwon National Univ.) , Park, Jin-Bae (Dept. of Electrical & Electronic Engineering, Yonsei Univ.) , Koh, Jae-Won (Dept. of Computer Aided Control Engineering, Yuhan College)

Abstract ▼ AI-Helper

In this paper, an experiment of weighted robust least squares frequency estimation for the Gaussian envelope chirp signal which is used in the time-frequency domain reflectometry system was carried out. By incorporating the forgetting factor to the frequency estimator, the weighted robust least squares filter achieved good enough frequency estimation performance for the chirp signal and it can be adopted to implement not only low cost time-frequency domain reflectometry but also real-time time-frequency domain reflectometry implementation.

AI 본문요약
AI-Helper

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이론/모형

To provide time and frequency localization the TFDR uses chirp signal with Gaussian envelope. The frequency estimation experiments for the chirp signal which is adopted to TFDR is achieved via WRLS algorithm. The algorithm shows accurate frequency estimation performance and wide range of roustness in the presence of severe sensor measurement noise.

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