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특정 조사와 빈도수 높은 단어를 이용한 한글 논문의 유사도 측정 시스템 구현
Similarity Measurement System of Korean Documents Using the Specified Particles and High Frequency Words 원문보기

대한전기학회 2007년도 제38회 하계학술대회, 2007 July 18, 2007년, pp.1829 - 1830  

유승희 (이화여자대학교 컴퓨터정보통신학과) ,  한소희 (이화여자대학교 컴퓨터정보통신학과) ,  조동섭 (이화여자대학교 컴퓨터정보통신학과)

초록

인터넷의 발달로 대량의 전자문서들을 손쉽게 구할 수 있는 정보의 바다라 불리는 현대사회에서 논문 표절은 심각한 문제를 안게 되었다. 표절여부를 검사하는 방법에는 여러 가지가 있지만 보다 정확하고 빠르게 검출할 수 있는 기법이 요구된다. 외국에서는 표절을 검사하기 위한 시스템적인 접근이 이루어지고 있지만 국내에서의 표절 검사에 대한 연구는 아직 초기 단계에 있다. 본 논문에서는 논문 표절 검사 시스템에 사용되는 기법 중 지문법을 바탕으로 하지만 기존의 단어, 문장 등을 사용하는 방법과 차별을 두어 몇몇 주요 단어와 특정 조사의 비교를 이용해 유사성을 측정하여 보다 빠르고 정확하게 검출할 수 있는 시스템을 구현해 보았다.

AI 본문요약
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문제 정의

  • 본 논문에서는 빈도수 높은 단어 5개와 특정 조사를 이용하여 두 한글 논문의 유사도를 측정하여 표절 검사를 하는 프로그램을 구현해 보았다. 이 기법은 다음과 같은 기대를 할 수 있다.
  • 본 논문에서는 한글 논문간 표절 여부를 검사하기 위한 시스템을 구현하고 있다. 본 시스템은 기존의 지문법을 사용하지만 기존 연구의 어절 별로 단어를 구분하고 그 단어들과 몇몇의 문장들을 서로 비교하는방법과는 달리 5개의 빈도수 높은 단어와 조사를 사용하여 표절검사를하는 방법을 사용하여 기존의 기법보다 정확도를 높이고 실행시간을 줄일 수 있고자 한다.
  • 있다. 본 시스템은 기존의 지문법을 사용하지만 기존 연구의 어절 별로 단어를 구분하고 그 단어들과 몇몇의 문장들을 서로 비교하는방법과는 달리 5개의 빈도수 높은 단어와 조사를 사용하여 표절검사를하는 방법을 사용하여 기존의 기법보다 정확도를 높이고 실행시간을 줄일 수 있고자 한다.

가설 설정

  • 나뉜다. 첫 번째 단계는 주요단어를 주출(Keyword Extraction)하는 단계로서, 표절논문이라면 빈도수 높은 단어 사용 횟수는 비슷할 것이라고 가정하여 A, B 논문 중 A 논문의 빈도 높은 단어를 추출한다.
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