선택한 단어 수는 입니다.
최소 단어 이상 선택하여야 합니다.
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최대 10 단어까지만 선택 가능합니다.
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제안 방법
- <그림 2>와 같이, 단계별 회귀분석의 결과에서는, 분석을 통해 반드시 필요한 통계량들만 간추려 출력하도록 했으며 이것들은 주로 통계패키지의 하나인 MINITAB에서 출력되는 형식을 이용하였다. 각 단계별로 선택된 변수, 계수 추정값, T-값, 수정결정계수 및 Cr값 등이 출력되어진다.
- 추가된 시계열분석 모듈은 이동평균법, 지수평활법을 포함하고 있으며, 시계열분석의 사전 단계로서 필수적인 시간변수 생성 및 시계열도 보기 모듈도 추가하였다. 이동평균법은 단순이동평균법 (Simple Moving Average)과 중심이동평균법 (Centered Moving Average)으로 구성되어 있으며, 지수평활법은 단순, 이중, 삼중 지수평활법의 비계절형 평활법과 Winters의 계절형 평활법을 포함하고 있다.
이론/모형
- 이동평균법은 단순이동평균법 (Simple Moving Average)과 중심이동평균법 (Centered Moving Average)으로 구성되어 있으며, 지수평활법은 단순, 이중, 삼중 지수평활법의 비계절형 평활법과 Winters의 계절형 평활법을 포함하고 있다. 특히, 각 평활방법에서 최적의 평활상수를 자동으로 찾을 수 있도록 하였으며 이는 Grid Search 방법을 사용한 것이다.
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