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몬테카를로 시뮬레이션과 선형계획법을 이용한 최적의 일정 및 비용 산정방법

A method of Calculating Optimal Duration and Cost Using Monte Carlo Simulation and Linear Programming

한국건설관리학회 2004년도 제5회 정기학술발표대회 논문집, 2004 Nov. 01, 2004년, pp.210 - 215  

김용득 (부경대학교 대학원 토목공학과) ,  이영대 (부경대학교 건설공학부)

초록
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프로젝트의 계획단계에서 명확한 업무의 정의와 업무간의 상관관계, 자원계획 및 일정계획이 수행되지 않으면, 공사의 진행 시에 많은 변경과 일정 $\cdot$ 비용 상의 문제를 가져올 수 있다. 그래서 본 연구에서는 사례연구를 중심으로 프로젝트 계획단계에서 최적의 소요공기 산정을 위해서 몬테카를로 시뮬레이션선형계획법을 적용한 결과, 다음과 같은 결론을 얻었다. 몬테카를로 시뮬레이션을 사용함으로써 각각의 활동이 독립적이고, 프로젝트 소요시간에 대해서 정규분포를 따른다는 가정의 제약조건을 해소함으로 보다 신뢰한 만한 일정 추정이 가능하였으며, 주 경로와 주 경로에 근접한 경로에 신뢰할 만한 일정편차를 계산할 수 있었다. 또한, 선형계획법을 동해서 최적의 소요비용 산정이 가능하였으며, 프로젝트 목표소요공기의 변동에 따른 최적의 목표공기를 산정할 수 있었다.

Abstract AI-Helper 아이콘AI-Helper

In can occur to many problems on progressing step without close scope definition, interrelation definition between activities, resource plan, and schedule plan on planning step. But it have not closely defined performance system on planning step because of many constraints of domestic construction i...

AI 본문요약
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문제 정의

  • 그래서 본 연구에서는 사례연구를 중심으로 프로젝트 계획단계에서 최적의 소요공기 산정을 위해서 확률적 소요공기 산정방식인 PERT기법을 도입하고, 확률적 오차를 줄이기 위해 몬테카를로 시뮬레이션방식을 적용하고자 한다. 또한 최적의 소요비용을 산정하기 위해서 최대 · 최소문제를 해결하는 의사결정방식인 선형계획법을 적용하는 방안에 대해서 연구하고자 한다.
  • 한다. 또한 각 활동별 단축가능일수를 파악하여, 최소의 소요비용으로 전체 프로젝트 소요공기를 단축하기 위해서 최대, 최소의 문제를 해결하는 선형계획법을 적용하고자 한다. 마지막으로 소요공기 및 비용 상의 변동을 가져올 수 있는 중요한 변수인자를 식별하여, 민감도 분석을 수행하는 것을 연구의 범위로 정한다.
  • 또한 최적의 소요비용을 산정하기 위해서 최대 · 최소문제를 해결하는 의사결정방식인 선형계획법을 적용하는 방안에 대해서 연구하고자 한다.
  • 본 사례는 부산지하철 ○호선 ○ ○ ○공구 토목공사로써 본선구간공사에 대한 네트워크를 구성하고 최적의 소요공기 및 소요비용을 산정해 보고자 한다. 표 1은 본선구간에 대한 사례의 세부개요를 나타내고 있다.
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