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고해상도 정지영상 압축을 위한 효율적인 JPEG2000용 Context 추출부의 연산 방법 연구
The Research of Efficient Context Coding Method for compression of High-resolution image in JPEG 2000 원문보기

한국해양정보통신학회 2007년도 추계종합학술대회, 2007 Oct. 26, 2007년, pp.97 - 100  

이성목 (동아대학교) ,  송진근 (동아대학교) ,  하주영 (동아대학교) ,  이민우 (삼성전자) ,  강봉순 (동아대학교)

초록
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기존의 JPEG은 낮은 bit-rate에서의 화질열화현상과 고압축에서의 블록화 영상 등의 단점에 의해 새로운 정지영상 압축 방법이 요구되었다. 이에 차세대 정지영상 표준으로 등장한 것이 JPEG2000이다. JPEG2000 표준은 DWT(Discrete Wavelet Transform)과 EBCOT Entropy Encoding 기술을 기반으로 하고 있다. EBCOT(Embedded block coding with optimized truncation)은 JPEG2000 표준에서 실제 압축을 수행하는 가장 중요한 기술 중 하나이다. 하지만 EBCOT는 bit-level 처리를 하기 때문에 대부분의 연산 시간을 차지하고 있다. 이 때문에 EBCOT의 연산속도를 높이기 위한 연구가 많이 이뤄지고 있다. 이에 본 논문은 JPEG2000 표준의 특징을 이용하여 연산 구조를 개선시킨 Context 추출 방법을 제안한다. 제안한 알고리즘은 고해상도 Multi-Component 정지영상의 압축을 위한 JPEF2000 Encoder Hardware에 적용될 것이다.

Abstract AI-Helper 아이콘AI-Helper

In order to overcome many defects in the current JPEG standard of still image compression, the new JPEG2000 standard has been development. The JPEG2000 standard is based on the principles of DWT and EBCOT Entropy Coding. EBCOT(Embedded block coding with optimized truncation) is the most important te...

AI 본문요약
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문제 정의

  • 본 논문은 JPEG2000 엔트로피 코딩 알고리즘 중 가장 큰 연산량을 가지고 있는 context 추출부의 연산 방법의 개선에 관한 것이다. 기존의 방식은 하나의 샘플에 대해 모든 코딩 패스를 적용하여 코딩을 수행하지만 본 논문에서는 코딩 패스의 사전판단을 통해 연산 시간의 낭비를 줄였다.
  • 또한 JPEG 2000에서 실제적으로 압축을 수행하고 있는 엔트로피 코딩이 다른 처리 과정에 비해 높은 연산량과 연산 시간을 차지하고 있다. 이에 본 논문은 엔트로피 코딩 중 가장 높은 연산량을 가지는 Context 추출 방법의 연산구조를 개선시켜 고화소의 정지영상 압축용 JPEG2000 Encoder에 적용하기 위한 알고리즘을 제안한다.
  • 즉, 절대 하나의 샘플에 코딩 패스가 다중으로 적용되는 일은 없다. 이에 착안한 것이 bit plane의 상태를 사전에 확인하고 코딩 패스를 결정하는 특성을 이용하여 메모리 참조 횟수를 줄이고자 하는 것이 본 논문에서 제안된 알고리즘이다. 아래의 그림 6에 제안된 알고리즘의 순서도를 나타내었다.
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