$\require{mediawiki-texvc}$

연합인증

연합인증 가입 기관의 연구자들은 소속기관의 인증정보(ID와 암호)를 이용해 다른 대학, 연구기관, 서비스 공급자의 다양한 온라인 자원과 연구 데이터를 이용할 수 있습니다.

이는 여행자가 자국에서 발행 받은 여권으로 세계 각국을 자유롭게 여행할 수 있는 것과 같습니다.

연합인증으로 이용이 가능한 서비스는 NTIS, DataON, Edison, Kafe, Webinar 등이 있습니다.

한번의 인증절차만으로 연합인증 가입 서비스에 추가 로그인 없이 이용이 가능합니다.

다만, 연합인증을 위해서는 최초 1회만 인증 절차가 필요합니다. (회원이 아닐 경우 회원 가입이 필요합니다.)

연합인증 절차는 다음과 같습니다.

최초이용시에는
ScienceON에 로그인 → 연합인증 서비스 접속 → 로그인 (본인 확인 또는 회원가입) → 서비스 이용

그 이후에는
ScienceON 로그인 → 연합인증 서비스 접속 → 서비스 이용

연합인증을 활용하시면 KISTI가 제공하는 다양한 서비스를 편리하게 이용하실 수 있습니다.

도시소음 시각화를 위한 3차원 GIS 활용방안에 관한 연구
A Study on Use of 3D-GIS in the Urban Noise Visualization 원문보기

한국공간정보시스템학회 2007년도 GIS 공동춘계학술대회 논문집, 2007 June 15, 2007년, pp.313 - 317  

류근원 (서울시립대학교 공간정보공학과) ,  김근한 (서울시립대학교 공간정보공학과) ,  조용주 (서울시립대학교 공간정보공학과) ,  전철민 (서울시립대학교 공간정보공학과)

초록
AI-Helper 아이콘AI-Helper

도시 소음이 미치는 경제적, 사회적 영향이 커짐에 따라 최근 도시소음에 대한 관심이 높아지고 있다. 그러나 기존의 2차원 소음지도를 통해서는 점점 복잡해지고 대규모화 되어 가는 건물의 각 공간에 대한 소음분석 및 시각화에 한계가 있다. 따라서 본 연구에서는 소음데이터의 3차원 시각화 및 공간별 소음분석을 위해 토폴로지가 부여된 3차원 GIS 데이터 모델을 제시하였다. 건물의 각 공간을 볼륨과 벽체들로 구성하고 공간간의 토폴로지를 부여하기 위해 DB에서 관계를 정의해주고 DB의 볼륨테이블과 벽체테이블에 저장된 소음데이터를 이용하여 3차원 소음분석 및 시각화가 가능하도록 하였다.

AI 본문요약
AI-Helper 아이콘 AI-Helper

* AI 자동 식별 결과로 적합하지 않은 문장이 있을 수 있으니, 이용에 유의하시기 바랍니다.

문제 정의

  • 본 연구는 기초단계로써 3차원 소음분석 및 시각화를 위한 3D-GIS 데이터 모델을 테스트 하기 위해 가상의 데이터를 구축하였다. 본 프로토타입에서의 3차원 모델은 건물의 구조를 단순화 하여 구축하였으며 DB는 공간명칭, 층수, 면적과 같은 건물별 속성데이터와 소음 데이터를 저장하여 구축하였다.
  • 본 연구에서는 Stoter가 제안한 3차원 토폴로지컬 데이터의 개념을 3차원 소음분석 및 시각화를 위한 데이터 모델에 적용하고자 하였다.
  • 본 연구에서는 건물의 공간별 3차원 소음분석 및 시각화를 위한 3D-GIS 데이터모델을 제시하였다. 3D-GIS 데이터 모델은 3D 오브젝트 모델링과 속성데이터 모델링으로 나누어 볼 수 있으며 각 모델링 방법은 그림 3에서 요약된다.
  • 본 연구에서는 토폴로지 자료구조를 3 차원으로 확장함으로써 3차원 공간분석 및 시각화가 가능한 3차원 GIS 데이터 모델을 제시하고 이를 3차원 소음 정보시스템에 적용하고자 하였다. 3차원 공간 모델을 볼륨과 볼륨을 둘러싼 벽체들로 구성하고 관계형 DB를 이용하여 이들의 관계를 정의함으로써 토폴로지를 갖는 3차원 공간 모델을 구성하였다.
  • 본 연구에서는 토폴로지라는 GIS 고유의 자료구조를 3차원으로 확장함으로써 3 차원 공간분석이 가능한 3차원 GIS 데이터 모델을 제안하고 이를 3차원 소음 정보시스템에 적용하고자 하였다.
  • 하나의 공간을 하나의 볼륨으로 나타낼 경우 강당이나 홀과 같이 상대적으로 규모가 큰 공간은 하나의 볼륨으로 전체공간을 나타내거나 하나의 소음 값으로 전체공간의 소음을 대표하기에는 한계가 있다. 이에 본 연구에서는 3 D 오브젝트 모델링에 Space와 Sub Spac e의 개념을 적용하여 세밀하고 구체적인 분석 및 시각화를 구현하고자 하였다.
  • 구성해야 한다. 이에 본 연구에서는 하나의 공간을 공간을 대표하는 볼륨과 볼륨을 둘러싸는 벽체들의 합으로 정의하고 볼륨과 벽체들의 관계를 DB를 통해 정의함으로써 2D 토폴로지의 개념을 3 D 토폴로지로 확장하고자 하였다.

가설 설정

  • 이때 건물의 각 공간을 나타내는 볼륨에 공간이 갖는 소음의 대표 값을 표현하기 위해서는 공간을 구성하는 벽체들이 갖고 있는 소음 데이터를 이용해야 한다. 본 연구에서는 벽체들에 투영된 소음데이터 중에서 가장 큰 값을 대표 값으로 가정하고 볼륨테이블에 저장하였다. 그림 8-b는 공간별 대표값으로 저장된 소음데이터를 이용한 3차원 시각화를 나타내고 있다.
본문요약 정보가 도움이 되었나요?
섹션별 컨텐츠 바로가기

AI-Helper ※ AI-Helper는 오픈소스 모델을 사용합니다.

AI-Helper 아이콘
AI-Helper
안녕하세요, AI-Helper입니다. 좌측 "선택된 텍스트"에서 텍스트를 선택하여 요약, 번역, 용어설명을 실행하세요.
※ AI-Helper는 부적절한 답변을 할 수 있습니다.

선택된 텍스트

맨위로