선택한 단어 수는 입니다.
최소 단어 이상 선택하여야 합니다.
최소 단어 이상 선택하여야 합니다.
선택한 단어 수는 30입니다.
최대 10 단어까지만 선택 가능합니다.
최대 10 단어까지만 선택 가능합니다.
문제 정의
- 연속형 자료의 우도비 계산을 위해 적용한 2가지 모델은 경험적 추정 모델(empirical estimation)과 예측적 판별 분석모델(predictive discriminant analysis model)이다. 1998년 8월 여름 집중호우로 인해 산사태 피해를 입은 경기도 장흥 지역과 충청북도 보은 지역의 사례연구를 통해 모델의 정량적 비교와 적용시 제안점에 대해서 논의하였다.
- 그러나 이 경우 범주형화 과정에서 정보의 손실이 따르며, 이 과정이 주관적일 수 있다. 따라서 이 연구에서는 범주형 자료와 연속형 자료를 구분하여 처리하고, 특히 연속형 자료의 원래 값을 그대로 사용하고자 하였다.
- , 2004)을 이용하였다. 사례 연구를 통해 제안한 이론의 실제 적용과정에서의 적용 가능성과 모델의 비교에 대한 논의를 하고자 하였다.
가설 설정
- 이 논문에서 적용한 예측적 판별 분석 모델은 다변량 정규 분포를 가정하는 최대우도 추정 모델(maximum likelihood estimation model)과는 달리 다변량 student-t 분포를 가정하게 된다(McLachlan, 1992). 최대우도 추정 모델과의 차이는 표본 통계치가 얼마나 모집단 통계치에 근접한지에 대한 불확실성을 고려할 수 있다는 점이다.
※ AI-Helper는 부적절한 답변을 할 수 있습니다.