선택한 단어 수는 입니다.
최소 단어 이상 선택하여야 합니다.
최소 단어 이상 선택하여야 합니다.
선택한 단어 수는 30입니다.
최대 10 단어까지만 선택 가능합니다.
최대 10 단어까지만 선택 가능합니다.
문제 정의
- 본 논문에서는 유전자 알고리즘을 이용하여 와이블 응력모델의 재료상수를 결정하는 새로운 방법을 제안하고자 한다. 이를 이용하여 원자로 압력용기나 배관 등의 재료로 많이 사용되는 SA508 탄소강의 와이블 응력 상수를 결정하고 기존 연구결과와 비교하여 제안된 방법론의 타당성 및 효율성을 검증하고자 한다.
- 본 논문에서는 유전자 알고리즘을 이용하여 와이블 응력모델의 재료상수를 결정하는 새로운 방법을 제안하고자 한다. 이를 이용하여 원자로 압력용기나 배관 등의 재료로 많이 사용되는 SA508 탄소강의 와이블 응력 상수를 결정하고 기존 연구결과와 비교하여 제안된 방법론의 타당성 및 효율성을 검증하고자 한다.
가설 설정
- 본 논문에서 사용한 마이크로 역학적 손상모델은 링크 끊어짐 현상(weakest link theory)에 기반을 둔 와이블 응력모델이다. 이 모델의 기본개념은 벽개파괴를 링크 끊어짐 현상으로 가정하고 파손확률은 최소 한 개의 파괴 유발입자를 만나는 확률과 같다는 것이다. 이 모델의 적용을 위해서는 다음과 같은 가정이 필요하다.
※ AI-Helper는 부적절한 답변을 할 수 있습니다.