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명도 정보를 이용한 자연 영상에서의 기울기 보정 및 텍스트 추출

Text Extraction and Skew Compensation in Natural Scenes using Gray-level Information

한국멀티미디어학회 2004년도 춘계학술발표대회논문집, 2004 May 01, 2004년, pp.215 - 218  

최규담 (광운대학교 컴퓨터공학과) ,  김성동 (계원조형예술대학 정보통신과) ,  최기호 (광운대학교 컴퓨터공학과)

초록
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본 논문은 실내외에서 얻어진 자연 영상으로부터 기울어진 영상을 바로 보정하고 텍스트를 추출하는 방법을 제안한다. 본 연구는 명도 이미지를 대상으로 모든 과정이 4단계로 이루어진다. 첫째 자연 영상에서 에지 검출 처리를 위한 전처리 및 Canny 에지 추출을 수행하며, 둘째 영상의 기울기를 추출하기 위해 허프변환에 대한 전처리와 후처리를 한 후, 셋째로 잡음영상과 선을 제거하고 텍스트 특징을 이용한 후보영역 검출을 한다. 마지막으로 텍스트 후보영역 안에서 지역적 이진화를 수행하여 불필요한 비텍스트 연결 요소를 추려내기 위해 두 가지 텍스트 추출 방법을 수행한다. 본 연구는 게시판, 교통표지판, 책 표지 등 100장의 자연영상을 대상으로 실험한 결과 텍스트 추출에서 90.3% 추출 정확도를 가졌으며, 기울어진 각도 추출에서도 94.3%의 높은 추출률을 보였다.

AI 본문요약
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문제 정의

  • 본 논문에서는 명도의 특성을 이용하여 기존연구와 차별화 된 방법을 제안함으로써자연 영상에서서 텍스트 추출 정확성을 보이고, 또한 기울기 추출 방법에서도 허프변환에 대한 전처리와 후처리 알고리듬을 제안하여 기울어진 각도를 추출함에 있어 정확성을 높이는데 중점을 두었다.
  • 본 논문은 명도의 특징을 이용하여 자연 영상의 텍스트를 추출하는 방법을 제안하고, 기울어진 영상에 대해서는 바르게 되도록 보정한다.
  • 본 논문은 텍스트가 포함되어 있는 자연 영상에서 텍스트는 주변 배경과 명도의 대비차가 크다는 것을 착안하여 명도 이미지에서 에지를 사용하여 텍스트들이 가지고 있는 특징들로 텍스트만을 추출하였다. 또한 기울기를 추출하기 위해 5x5 윈도우를 사용하여가로, 세로 -45。~+45。의 직선을 추출 후, Hough 변환과 본 논문에서 제시한 각도 추출 단계를 거쳐 각도를 추출하였다.
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