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문제 정의
- 매우 어렵다. 그러므로 본 논문에서는 데이터베이스 설계를 통해서 교통사고 현장에서의 충돌 및 추돌 사고후에 생기는 잔여 부품을 현미경과 같은 도구로 알아낸 후 본 논문에서 정의한 데이터베이스에서 부품정보를 검색하여 범인을 검거하는데 도움을 주고자 한 것이 본 논문의 목적이다. 또한, 사고 자동 통보 및 유고관리 시스템 개발로 응급구호체계시장 활성화가 가능하게 되고, ITS 사업의 핵심 부분인 교통 관련 정보제공의 정확도에 획기적으로 기여 할 수 있을 것이다.
- 교통사고에 대한 과학적인 노력에도 불구하고 사건을 입증하는 것이 쉽지 않기 때문이다. 따라서 본 논문에서는 차량사고 후에 미세한 잔해가 도로 혹은 잔디에 흩어져있기 때문에 이를 추출해서 뺑소니 교통사고 조사를 하는 연구이다.[7-10].
- 본 논문에서는 PDA와 같은 모바일 컴퓨터를 이용하여 실시간에 사건 상황에 대한 정보를 기록하고 사진도 촬영하여 실시간에 교통 데이터베이스에 저장할 것을 제안한다. 그림 10은 104호 양식에 의거하여 이를 관계형 데이터베이스에 구현하기 위한 E-R 모델링을 나타낸 것이다.
- 본 논문에서는 뺑소니 교통 사고시 정확한 증거확보를 위해서, 차량에 장착한 EDR 시스템에서 적절한 충돌 감지를 위한 알고리즘, EDR 저장데이터를 활용하는 재구성 해석 방법 그리고 실험에 의한 신뢰도 및 실용성 확보과정을 제시하였다. 뿐만 아니라, 전체 교통사고가 감소하고 있지만 뺑소니 교통사고에 대한 건수는 줄고 있지 않고 있다.
- 본 논문에서는 뺑소니 사건을 과학적으로 수사하기 위해서 도로에 존재하는 스키드마크를 중거자료로 이용하여 선진과학 조사를 한다. 앞에서 설명한 것과 같이 마찰계수가 도로 조건 및 날씨조건에 따라서 스키드 마크 길이가 틀려진다.
- 그러나 블랙박스를 장착하지 않은 차량의 교통사고시 에는 어떤 차량이 가해 차량인지를 구분하기가 매우 어렵게 된다. 본 논문에서는 이러한 문제점을 해결하기 위해서, 데이터베이스 설계를 위한 모델링 및 데이터베이스 설계를 제안하고자 한다. 그림 3은 부품 데이터베이스를 위한 관계형 데이터베이스 亍축욜 위한 E-R 모델링이다.
가설 설정
- 2) 충돌 거동: 차량 파손과 승객 누상이 발생하며. 충돔 안전성 향상에 필요한 징보 획득.
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