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센서 네트워크를 이용한 공기청정기 제어 알고리즘
An Air Cleaner Control Algorithm Using Sensor Network 원문보기

한국지능시스템학회 2008년도 춘계학술대회 학술발표회 논문집, 2008 Apr. 25, 2008년, pp.337 - 339  

이상용 (경남대학교 컴퓨터공학부) ,  김영백 (경남대학교 컴퓨터공학부) ,  조진희 (경남대학교 컴퓨터공학부)

초록
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실내에서 많은 시간을 보내는 현대인들에게 있어서 공기 청정기는 필수품이 되어가고 있다. 이런 상황에서 현재 출시된 대부분의 공기 청정기들은 본체에 장착된 센서만을 이용하기 때문에 효율적인 제어가 어렵다. 따라서 본 논문은 센서 네트워크를 이용하여 보다 효율적으로 공기 청정기를 제어하는 알고리즘을 제안한다.

AI 본문요약
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문제 정의

  • 하지만 대부분이 공기청정 방법에만 초점을 맞추고 있匚卜. 따라서 본 논문에서는 센서 네드워크를 이용하여 먼지 발생 위치윽 주정하여 주정뇐 위치에 '가숭치들 누어 본다 효율적으로 공기질올 개선할 수 있는 알고리즘을 제안했다.
  • 본 논문은 공기청정기가 생활필수품으로 자리 잡아 가는 가운데 에너지 낭비를 줄이기 위하여 센서 네트워크 기술을 이용하여 효율적으로 공기청정기의 풍향을 결정하는 알고리즘을 제안 하였다는데 의의를 가진다.

가설 설정

  • 이렇게 구해진 시간의 차와 시간당 먼지의 이동거리를 곱한 값 올 이용하여 각 센서의 위치를 초점으로 하는 쌍곡선의 방정식을 얻을 수 있다. 그리고 먼지가 검출된 두 개의 센서 근처에서 먼지가 발생하였음을 가정 할 수 있다. 따라서 먼지 발생 가능 영역에서 쌍곡선의 방정식을 대입하면 먼지 발생 가능 위치에 대한 자취를 추정할 수 있다.
  • 먼지 발생 위치의 추정은 하나의 점오염원이 정상적으로 확산된다는 가정 하에 이루어진다. 이러한 가정은 센서들 간의 먼지 검출 시간의 차이와 먼지 확산 방정식을 이용하여 먼지 발생 위치를 추정 가능하게 한다.
  • 이 경우에는 하나의 센서에서만 먼지가 검출되었기 때문에 먼지의 발생 위치가 그 센서 주변이라고 가정할 수 있다. 즉, 먼지의 발생 위치는 주변의 다른 센서들보다는 먼지가 검출된 센서쪽에 가깝다는 것이다.
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