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문제 정의
- 최근에는 새로운 친화연산 기법의 일종인 PSO(Particle Swarm Opti mization)알고리즘[8]의 적용에 대한 연구가 진행되고 있는데, PSO 알고리즘은 기존 유전 알고리즘에 비해 연산 과정이 간단하여 계산 부담이 상대적으로 적고, 최적해 탐색능력에 영향을 미치는 파라미터가 적어 실제 구현이용이 하다는 장점이 있다. 따라서 본 연구에서는 PSO 알고리즘과 적응PSO 알고리즘을 제시 하고, 제안한 방법의 유용성을 보이기 위하여 IEEE 30, 118 모선 계통의 최적 조류계산 문제에 각각 적용하여 종래의 Gradient- Projection Method 등 수치적 기법과 비교 연구를 하였다.
- 본 논문에서는 유효발전 비용의 최소화를 최적 조류계산 문제의 목적함수로 설정하였으며, 이를 다음의 식(D 에 나타내었다. '
- 본 논푼에서는 최적조류계산 문제에 본래의 PSO 알고리즘 기법과 최적해의 수렴성을 강화시켜주는 Constriction factor를 적용하는 기법, 이 기법과 기존의 PSO알고리즘을 결합하는 적응알고리즘을 적용하여 그 개선점을 검토하였다. 제안한 방법의 유용성을 입증하기 위해 IEEE 30, IEEE 118 모선 최적조류계산 문제에 적용하여 참고문헌[9], [10]과 본래의 PSO 알고리즘에 비하여 탈 전 비용을 개선시킬 수 있음을 확인하였다.
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