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데이터 스트림 정보 요약 기법
A Summarization Method for Data Streams 원문보기

한국정보처리학회 2006년도 제26회 추계학술발표대회, 2006 Nov. 10, 2006년, pp.657 - 660  

한상길 (연세대학교 컴퓨터과학과) ,  이원석 (연세대학교 컴퓨터과학과)

초록
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최근까지 데이터웨어하우스와 OLAP 에 관한 연구와 더불어 데이터 큐브(data cube)는 많은 다차원 데이터웨어하우스에서 데이터 분석과 의사 결정 지원을 위해 빠르게 OLAP 연산을 처리하기 위한 중요한 역할을 수행해 왔다. 최근에는 빠른 속도로 생성됨과 동시에 지속적으로 발생되는 연속적인 데이터로 구성된 데이터 스트림이 네트워크 트래픽 모니터링, 증권, 날씨, 콜 센터 등과 같은 많은 분야에서 생성된다. 데이터 스트림은 무한의 집합이기 때문에 기존의 데이터 큐브 방법은 처리시간과 저장공간의 문제 때문에 데이터 스트림에 적용하기 어렵다. 이에 본 논문에서는 기존의 데이터 큐브와 같은 데이터의 요약 정보를 데이터 스트림 환경에서 제한된 메모리를 이용하여 관리 할 수 있는 전원트리를 이용한 데이터 스트림 요약 기법을 제안하고, 실험을 통해 본 논문에서 제안한 방법이 데이터 스트림 환경에서 적응적으로 동작함을 증명한다.

AI 본문요약
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문제 정의

  • 데이터 스트림 환경에서 기존의 데이터 큐브를 적용하기는 처리 시간과 저장공간의 제약이 따른다. 따라서 본 논문에서는 estDec 방법을 이용하여 사용자가 정의한 임계값에 따라서 데이터 스트림을 전위트리로 요약하는 방법을 제시하였다. 데이터 스트림의 요약된 정보를 관리하는 전위트리는 메모리 상에서 관리되기 때문에 사용자의 요구 따라 빠른 응답이 가능하다.
  • 만약 입력되는 데이터가 테이블 R과 같은 형식의 데이터 스트림 형태라면 제한된 메모리와 컴퓨팅 파워를 가지고 빠르게 데이터 스트림의 정보를 데이터 큐브 형태로 요약해야 하므로 [질의 1]에 의해 생성되는 데이터 큐브는 스트림 환경에서 생성하기 어렵다. 논문에서 데이터 큐브의 셀의 빈발 도를 기반으로 하여 [질의 2]에 의해 생성되는 데이터 큐브와 같이 사용자가 정의한 임계값 이상의 빈발 도를 갖는 셀들의 요약 정보를 전위트리를 이용하여 관리하는 방법을 제안한다.
  • 따라서 무한한 데이터 스트림을 요약해서 저장하기 위해서는 한 번의 데이터 접근으로 빠르게 데이터 스트림의 정보를 요약하여 메모리 상에서 관리할 수 있는 데이터 구조와 알고리즘이 필요하다. 본 논문에서는 데이터 스트림 환경에서 제한된 메모리를 이용하여 데이터 스트림의 요약 정보를 생성하고 관리하는 방법을 제안하였다.
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