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이미지의 색도 분포를 고려한 다중 Retinex 기반의 칼라 향상 기법
Color image enhancement method based on multi-scaled retinex considering chromatic distribution of input image 원문보기

대한전자공학회 2008년도 하계종합학술대회, 2008 June 18, 2008년, pp.845 - 846  

장인수 (경북대학교 전자전기컴퓨터학부) ,  박기현 (경북대학교 전자전기컴퓨터학부) ,  하영호 (경북대학교 전자전기컴퓨터학부)

Abstract AI-Helper 아이콘AI-Helper

Multi-scaled retinex algorithm is generally used to enhance the local contrast and remove the illuminant component. However, if the chromatic distribution of an original image is not uniform and dominated by a certain chromaticity, the chromaticity of resulting image depends on the dominant chromati...

AI 본문요약
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제안 방법

  • 다중 Retinex 기법은 일반적으로 물체의 표면 반사율의 평균 즉 광원 성분을 배제한 이미지의 평균 색을 그레이로 가정하기 때문에 결과 이미지의 평균 색은 그레이가 되어 전반적인 이미지가 다른 광원이 더해진 것처럼 보이고 채도 또한 낮아진다. 이를 보정하기 위해 입력 이미지에서 균등 광원 성분을 배제한 기준 이미지의 평균 색을 이용하여 색상을 이동하여 보정한 뒤 낮아진 채도는 인간 시각 특성을 고려한 색 공간에서 보상되었다.

데이터처리

  • 제안한 방법의 평가를 위해 기존의 다중 Retinex 기법을 적용한 결과 이미지와 제안한 방법의 결과 이미지를 비교 하였다. 그림 1의 입력 이미지는 전반적으로 푸른색 계통의 색 성분이 많이 포함되어 다중 Retinex 기법을 사용하면 그림 1(b)와 같이 국부 영역의 대비향상 효과는 볼 수 있으나 배경의 하늘과 나뭇잎 색이 붉게 변한 것을 볼 수 있다.
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