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문제 정의
- 이에 과거의 관측된 시정 영상자료들로부터 현재의 영상자료와 유사한 영상을 신속하게 탐색하고 비교할 수 있는 알고리즘의 개발이 절실하게 되었다. 본 논문에서는 이를 효과적으로 수행할 수 있는 방법을 제시하고 그 결과의 유효성을 살펴보기로 하였다.
- 본 연구에서는 동일 지역에서 일정한 기간을 관찰된 시정의 영상을 중심으로 데이터를 구축하고 취득된 영상자료를 중심으로 제기한 방법을 통한 자료의 검색 능력을 살펴보았다. 예로서 데이터베이스로부터 주어진 질의 영상(위쪽 그림)과 유사 영상을 찾은 순서대로 나열하여 보았다.
- 그러나 한 영상 내에서도 지역적으로 분포가 급격히 다르고 또 일별 또는 시간 대 별 분포는 더욱 복잡한 관계로 단순한 통계량 분석만으로 원하는 결과를 효과적으로 얻기 어렵다. 이에 본 연구에서는 한 영상을 구분적으로 세분화한 표본을 중심으로 통계량을 조사함으로 공간적으로 국부적인 정보가 손상되지 않게 하였으며, 동시에 시간적으로 표본화된 각 영상 프레임에 대한 표본 분산을 중심으로 정규화 함으로 영상 간 변화량도 함께 고려하여 질의 영상에 대한 동질 영상을 효과적인 검색하게 하였다.
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