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문제 정의
- 본 논문에서는 분석영역 내 압축지수의 분포특성이 압밀침하량의 공간적 분포에 미치는 영향을 분석하기 위해, 압축지수의 분포특성을 고려한 압밀침하 추정방법을 제시하고 그 결과를 비교하였다. 지반이 균질하지 않은 경우에는 압축지수의 공간적 분포 추정결과의 신뢰성을 높이기 위해 간극비를 이차변수로 이용한 정규공동크리깅을 적용하여 압축지수의 공간적 분포를 얻었다.
- 본 논문에서는 분석영역 내 압축지수의 분포특성이 압밀침하량의 공간적 분포에 미치는 영향을 분석하였다. 이를 위해 압축지수와 간극비의 공간적 분포를 고려한 CASE-1과 지반물성치의 평균값을 사용하는 CASE-2에 대해 압밀침하량의 공간적 분포를 추정하고 각각의 방법으로 산정한 압밀침하량의 공간적 분포특성을 비교하였다.
가설 설정
- CASE-2의 경우에는 압밀침하량을 산정하기 위하여 지반정수들의 평균을 사용하므로 압밀침하량 분포는 압밀층 두께에 가장 큰 영향을 받는다. 그림 2(b)에 보이는 압밀층 두께의 공간적 분포는 Cc/(1+e0)의 공간적 분포보다 연속성이 길다. 이는 압 밀층 두께를 추정을 위해 사용한 구형모델의 상관거리는 259m로 압축지수 추정을 위한 상관거리 86m보다 크기 때문이다.
- 크리깅 기법은 평균을 고려하는 방법에 따라 단순크리깅, 정규크리깅, 일반크리깅 등으로 구분된다. 본 논문에서 사용한 정규크리깅 기법에서는 추정값을 얻고자 하는 위치에 인접한 영역 내의 평균값은 일정하나 알지 못한다고 가정한다. 정규크리깅은 이러한 가정 하에서 오차분산을 최소로 하는 가중치를 구하여 기지 값의 선형조합으로 미지 값을 추정하는 방법이며, 가중치를 구하는 방정식을 크리깅 방정식이라고 한다(Isaaks와 Srivastava, 1989; Cressie, 1991; Goovaerts, 1997).
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