선택한 단어 수는 입니다.
최소 단어 이상 선택하여야 합니다.
최소 단어 이상 선택하여야 합니다.
선택한 단어 수는 30입니다.
최대 10 단어까지만 선택 가능합니다.
최대 10 단어까지만 선택 가능합니다.
문제 정의
- 또한 수준 40 을 기준으로 하여 150DPI 까지 10 단위의 변화를 측정하였다. 기준을 달리하여 측정한 이유는 다른 기준에 대해서도 동일한 베버상수를 가지는지 확인하기 위한 것이다. 이 실험을 통해 상이한 기존에 대해 동일한 상수가 유지되는 것을 확인하면, 상수값을 통해 임의의 기준값에 대한 JND 를 계산할 수 있게 된다.
- 본 연구는 디스플레이의 선호도와 설계 변수간의 관계를 분석하고, JND 개념을 이용하여 각 설계 변수의 사용자의 인지적 특성을 파악하는 것을 목적으로 한다. 이를 위해 모바일 디바이스에 주로 사용되는 TFT_LCD 를 평가대상으로 하여, 휴대폰 사용과 관련된 감성요소에 대한선호도 평가를 실시하였으며, LCD 화질 관련 설계변수 4 가지에 대한 JND 측정실험을 수행하였다.
- 본 연구에서는 감성평가 실험을 통해 디스플레이에 관한 감성 만족도 모형을 개발하고, 사용자의 감성 만족도를 고려한 주요 설계 변수의 최적 수준을 도출하였다. AHP 기법을 이용해 화질 만족도에 영향을 주는 것이라 판단되는 중요 감성으로 정교성, 선명함, 사실감, 입체감, 밝음 및 색감의 6 가지를 도출했다.
- 실험 1에서 분석한 4가지 설계 변수는 화질 만족도에 유의한 영향을 주는 것으로 나타났으며, 이들 설계변수의 JND를 측정하는 것이 실험 2의 목적이다.
- 실험 1은 LCD 화질 만족도의 감성모형을 구축하여 만족도에 영향을 주는 주요 요인들을 추출하는 것을 목적으로 한다. 추출된 변수들을 대상으로 화질 만족도와 각 변수들의 관계를 밝히기 위해서, 종속변수에 대한 독립변수들의 선형회귀분석을 실시하게 된다.
제안 방법
- 5 를 기준으로 contrast 가 증가하는 경우와 감소하는 경우의 시나리오를 준비하여 랜덤하게 재생시켰으며 4 회 반복하여 JND 를 측정하였다. Brightness 는 92.54 인 기준이미지를 사용하여 밝기가 증가하는 경우와 감소하는 경우를 랜덤하게 재생시켰으며 각피 실험자에 대하여 4 회 반복실험을 통해 JND 를측정하였다. 색상의 경우 RED, GREEN, BLUE 의 양을 각각 조절할 때 다른 색상 요소들은 고정한 상태에서 JND 를 측정하였다.
- JND 측정 결과는 각피 실험자가 3 차례씩 반복한 값을 평균하여 사용하였다. Contrast 는 70.5 를 기준으로 contrast 가 증가하는 경우와 감소하는 경우의 시나리오를 준비하여 랜덤하게 재생시켰으며 4 회 반복하여 JND 를 측정하였다. Brightness 는 92.
- 각 설계 변수 수준별 사용자의 JND를 분석하기 위해 각 설계 요소의 수치를 변화시키면서 변화에 대한 사용자의 인지 정도를 측정하였으며, 세부 내용은 표 4와 같다.
- 기준이미지는 RED = 186, GREEN = 171, BLUE = 159의 양을 가지고 있으며, 이에 대하여 각색상의 양을 늘리거나 줄여가면서 이미지를 준비하고 이를 랜덤하게 제시하였다. 각 피실험자에 대해 4 회 반복하여 JND를 측정하였다.
- 색상의 경우 RED, GREEN, BLUE 의 양을 각각 조절할 때 다른 색상 요소들은 고정한 상태에서 JND 를 측정하였다. 기준이미지는 RED = 186, GREEN = 171, BLUE = 159의 양을 가지고 있으며, 이에 대하여 각색상의 양을 늘리거나 줄여가면서 이미지를 준비하고 이를 랜덤하게 제시하였다. 각 피실험자에 대해 4 회 반복하여 JND를 측정하였다.
- 도출된 중요 감성들을 이용한 감성평가 실험결과를 다항회귀모형, 선형회귀모형, GLM 등의 통계 기법을 활용하여 분석해 사용자의 화질 만족도를 가장 잘 설명할 수 있는 감성 모형을 도출하였다. 또한 각 설계변수의 JND 를 측정하여 설계변수 별 사용자의 민감도를 도출하였으며, contrast, brightness, RGB 의 경우 설계변수의 증가, 감소에 대한 각각의 민감도를 도출하고 이를 비교하였다.
- 기준이미지-점멸-비교이미지의 Loop 를 통해 20DPI 까지 보여주도록 한다. 또한 수준 40 을 기준으로 하여 150DPI 까지 10 단위의 변화를 측정하였다. 기준을 달리하여 측정한 이유는 다른 기준에 대해서도 동일한 베버상수를 가지는지 확인하기 위한 것이다.
- 또한, 전문가 의견 및 기존 연구를 참고하여, 휴대폰 LCD 화질과 관련한 6 가지의 설계변수를 추출한 후[7], AHP를 활용하여 4개의 최종 설계변수를 선정하였다.
- 54 인 기준이미지를 사용하여 밝기가 증가하는 경우와 감소하는 경우를 랜덤하게 재생시켰으며 각피 실험자에 대하여 4 회 반복실험을 통해 JND 를측정하였다. 색상의 경우 RED, GREEN, BLUE 의 양을 각각 조절할 때 다른 색상 요소들은 고정한 상태에서 JND 를 측정하였다. 기준이미지는 RED = 186, GREEN = 171, BLUE = 159의 양을 가지고 있으며, 이에 대하여 각색상의 양을 늘리거나 줄여가면서 이미지를 준비하고 이를 랜덤하게 제시하였다.
- 선형회귀모형에서 유의한 영향을 주지 않는 것으로 나타난 설계 변수의 경우에도, 실제로 영향력이 없었다고 볼 수는 없기 때문에 개개 변수의 영향력을 보다 정확히 파악하기 위해 각 설계변수에 대하여 부분 모형을 통한 분석을 실시하였다.
- 수행되었다. 실험은 RCBD(Randomized completed block design)로 계획되었으며, Blocking 은 이미지의 동질성에 대해서 이루어졌다. 각 block 안에서 이미지 샘플의 평가 순서는 랜덤하게 제시하였는데, 이와같이 block 을 나누는 이유는 LCD 화질의 만족도에 대한 평가에 이미지의 내용이 주는 영향을 배제하기 위한 것이다.
- 실험은 화질의 만족도 평가를 위해 이미지 사진을 평가자에게 노출시키고, 구조화된 설문문항에 응답하는 방식으로 수행되었다. 실험은 RCBD(Randomized completed block design)로 계획되었으며, Blocking 은 이미지의 동질성에 대해서 이루어졌다.
- 되는 변화지점으로 설정한다. 이를 위해 DPI, contrast, brightness, color(red, green, blue)에 대한 각각의 탐지확률을 2차원 평면상에 plot 하고, 이 그래프를 2 차 혹은 그 이상의 다항식으로 추정하여 추정 식으로부터 탐지확률이 50%가 되는 지점을 계산해낸다. 이렇게 계산된 JND 는 각 변수별 사용자의 인지적 능력을 고려한 설계변수별 특성을 분석할 수 있게 된다.
- 특성을 파악하는 것을 목적으로 한다. 이를 위해 모바일 디바이스에 주로 사용되는 TFT_LCD 를 평가대상으로 하여, 휴대폰 사용과 관련된 감성요소에 대한선호도 평가를 실시하였으며, LCD 화질 관련 설계변수 4 가지에 대한 JND 측정실험을 수행하였다. 선호도 평가 결과는 통계적인 분석을 통하여 설계 변수와 감성 선호 간 관계를 분석하였다.
- 모니터의 색상 퇴색 현상을 제거하기 위해 사용기간 1 개월 미만의 LCD 모니터를 사용하였다. 이미지 자체의 밝기를 제외한 다른 요인들에 의한 밝기 변동을 최소화하기 위해 평가는 암실에서 수행하였고, 실험에 사용한 샘플 이미지 외의 다른 영역은 검은 색으로 만들었다. 휴대폰을 사용하는 거리와 비슷하게 30cm 거리를 두고 평가하였다.
- 샘플을 소형 모바일 디바이스의 대표적 예인 휴대폰을 대상으로 고려하여 제작하였다. 휴대폰 LCD 의 일반적인 크기에 해당하는 3cm*4cm 의 직사각형 내에 들어가는 크기로 샘플의 이미지 크기를 조정하였다.
- 본 연구에서는 대표적 소형 모바일 디스플레이인 휴대폰을 실험대상으로 선정하였다. 휴대폰 디스플레이의 이미지 평가에 활용될 수 있는 감성을 도출하기 위하여 휴대폰의 사용편의성 및 감성 선호도 측정과 관련된 선행연구 및 기존 문헌에서 22 개의 초기 감성요소를 추출하였으몌이, AHP(Analytic Hierarchy Process)를 활용하여 감성간의 개념적 크기를 기준으로 7개의 최종 감성요소를 선정하였다.
대상 데이터
- 모니터의 색상 퇴색 현상을 제거하기 위해 사용기간 1 개월 미만의 LCD 모니터를 사용하였다. 이미지 자체의 밝기를 제외한 다른 요인들에 의한 밝기 변동을 최소화하기 위해 평가는 암실에서 수행하였고, 실험에 사용한 샘플 이미지 외의 다른 영역은 검은 색으로 만들었다.
- 등이 통합화된 것으로 정의한다[디. 본 연구에서는 대표적 소형 모바일 디스플레이인 휴대폰을 실험대상으로 선정하였다. 휴대폰 디스플레이의 이미지 평가에 활용될 수 있는 감성을 도출하기 위하여 휴대폰의 사용편의성 및 감성 선호도 측정과 관련된 선행연구 및 기존 문헌에서 22 개의 초기 감성요소를 추출하였으몌이, AHP(Analytic Hierarchy Process)를 활용하여 감성간의 개념적 크기를 기준으로 7개의 최종 감성요소를 선정하였다.
- 샘플을 소형 모바일 디바이스의 대표적 예인 휴대폰을 대상으로 고려하여 제작하였다. 휴대폰 LCD 의 일반적인 크기에 해당하는 3cm*4cm 의 직사각형 내에 들어가는 크기로 샘플의 이미지 크기를 조정하였다.
- 휴대폰을 사용하는 거리와 비슷하게 30cm 거리를 두고 평가하였다. 실험참가자는 시력적으로 문제가 없는 20 대 30 명으로 구성되었다.
- 화질의 감성평가를 위해 15 장의 이미지 샘플을 사용하였다. 샘플을 소형 모바일 디바이스의 대표적 예인 휴대폰을 대상으로 고려하여 제작하였다.
- 휴대폰 LCD 를 보는 것과 유사한 환경을 컴퓨터 모니터에서 구현하기 위하여 17 인치 모니터(Hewlett packard1702, pix이 800*600)와 자체제작 이미지 동영상 및 LCD 사진을 사용하여 실험을 수행하였다. 모니터의 색상 퇴색 현상을 제거하기 위해 사용기간 1 개월 미만의 LCD 모니터를 사용하였다.
데이터처리
- 이 실험을 통해 상이한 기존에 대해 동일한 상수가 유지되는 것을 확인하면, 상수값을 통해 임의의 기준값에 대한 JND 를 계산할 수 있게 된다. JND 측정 결과는 각피 실험자가 3 차례씩 반복한 값을 평균하여 사용하였다. Contrast 는 70.
- 이를 위해 모바일 디바이스에 주로 사용되는 TFT_LCD 를 평가대상으로 하여, 휴대폰 사용과 관련된 감성요소에 대한선호도 평가를 실시하였으며, LCD 화질 관련 설계변수 4 가지에 대한 JND 측정실험을 수행하였다. 선호도 평가 결과는 통계적인 분석을 통하여 설계 변수와 감성 선호 간 관계를 분석하였다.
- 한다. 추출된 변수들을 대상으로 화질 만족도와 각 변수들의 관계를 밝히기 위해서, 종속변수에 대한 독립변수들의 선형회귀분석을 실시하게 된다.
이론/모형
- AHP 기법을 이용해 화질 만족도에 영향을 주는 것이라 판단되는 중요 감성으로 정교성, 선명함, 사실감, 입체감, 밝음 및 색감의 6 가지를 도출했다. 도출된 중요 감성들을 이용한 감성평가 실험결과를 다항회귀모형, 선형회귀모형, GLM 등의 통계 기법을 활용하여 분석해 사용자의 화질 만족도를 가장 잘 설명할 수 있는 감성 모형을 도출하였다. 또한 각 설계변수의 JND 를 측정하여 설계변수 별 사용자의 민감도를 도출하였으며, contrast, brightness, RGB 의 경우 설계변수의 증가, 감소에 대한 각각의 민감도를 도출하고 이를 비교하였다.
성능/효과
- AHP 기법을 이용해 화질 만족도에 영향을 주는 것이라 판단되는 중요 감성으로 정교성, 선명함, 사실감, 입체감, 밝음 및 색감의 6 가지를 도출했다. 도출된 중요 감성들을 이용한 감성평가 실험결과를 다항회귀모형, 선형회귀모형, GLM 등의 통계 기법을 활용하여 분석해 사용자의 화질 만족도를 가장 잘 설명할 수 있는 감성 모형을 도출하였다.
- 만족도에 영향을 미치는 감성 요소로는 정교성, 입체감, 선명함, 사실감, 색감 등이 있었으며, 이 들이 증가할수록 만족도가 높아짐을 알 수 있다. 또한 설계변수 중 brightness, Contrast 가감소할수록 만족도가 높아짐을 알 수 있다.
- 58 이다. 만족도에 영향을 미치는 감성 요소로는 정교성, 입체감, 선명함, 사실감, 색감 등이 있었으며, 이 들이 증가할수록 만족도가 높아짐을 알 수 있다. 또한 설계변수 중 brightness, Contrast 가감소할수록 만족도가 높아짐을 알 수 있다.
- 색상과 관련된 설계변수인 RED, GREEN, BLUE 의 양과 관련된 부분모형은 통계적으로 유의하며 (p<0.0001), RED 와 GREEN 의 교호작용을 제외하고는 각 설계변수, 설계변수의 2 차항 및 교호작용이 모두 유의한 것으로 나타났다. 표 8 에서 보듯이, 특히 GREEN, BLUE, G*B, R*G*B 가 매우 유의한 요인으로 작용하고 있다.
후속연구
- JND 를 모바일 디바이스 디스플레이 디자인에 적용함으로써 사용자 지각 및 만족도에 영향을 미치지 못하는 요소를 줄이고 효율적인 사용자 인터페이스를 구현할 수 있을 것이다. 그러나 JND에 관한 연구는 이미지처리, 가상현실, 음성인식 등의 분야에서 많이 진행되고 있으며, 모바일 디바이스에 적용하는 연구는 거의 이루어지지 않고 있다[4].
- 위의 실험 결과들은 이러한 모바일 디바이스 디스플레이를 설계함에 있어 초점을 맞추어야 할 요인들과, 그 요인들의 범위를 추정할 수 있는 근거를 제시하고 있다. 따라서 이후 모바일 디바이스의 디스플레이 설계에 있어 상세 지침들을 제시할 수 있을 것으로 기대된다.
- 14로 계산된다. 비슷한 결과값으로 나타났으며, 줄어들거나 늘어나는 변화량이 아닌, 절대적인 인간 인지 한계에 대한 추가연구가 필요할 것이다.
- 이는 DPI 가 올라갈수록 인간이 느끼는 인지적인 차이 가정비례가 아닌 상태로 증가한다는 것을 의미한다. 추후, 인간이 더 이상 변화를 느끼지 못하는 수준을 측정하게 된다면, 측정된 DPI 를 기준으로 주변 값에 대해 JND 를 측정함으로써 인간이 느낄 수 있는 acceptance range 를구할 수 있다.
※ AI-Helper는 부적절한 답변을 할 수 있습니다.