$\require{mediawiki-texvc}$

연합인증

연합인증 가입 기관의 연구자들은 소속기관의 인증정보(ID와 암호)를 이용해 다른 대학, 연구기관, 서비스 공급자의 다양한 온라인 자원과 연구 데이터를 이용할 수 있습니다.

이는 여행자가 자국에서 발행 받은 여권으로 세계 각국을 자유롭게 여행할 수 있는 것과 같습니다.

연합인증으로 이용이 가능한 서비스는 NTIS, DataON, Edison, Kafe, Webinar 등이 있습니다.

한번의 인증절차만으로 연합인증 가입 서비스에 추가 로그인 없이 이용이 가능합니다.

다만, 연합인증을 위해서는 최초 1회만 인증 절차가 필요합니다. (회원이 아닐 경우 회원 가입이 필요합니다.)

연합인증 절차는 다음과 같습니다.

최초이용시에는
ScienceON에 로그인 → 연합인증 서비스 접속 → 로그인 (본인 확인 또는 회원가입) → 서비스 이용

그 이후에는
ScienceON 로그인 → 연합인증 서비스 접속 → 서비스 이용

연합인증을 활용하시면 KISTI가 제공하는 다양한 서비스를 편리하게 이용하실 수 있습니다.

컬러 채널 간 유사도 측정을 통한 디지털 카메라의 자동초점 기법
Inter-channel similarity measure for autofocus on digital camera with divided aperture 원문보기

한국방송공학회 2010년도 하계학술대회, 2010 July 08, 2010년, pp.400 - 403  

고광현 (서울대학교 전기컴퓨터공학부) ,  국중갑 (서울대학교 전기컴퓨터공학부) ,  최우석 (삼성전자) ,  조남익 (서울대학교 전기컴퓨터공학부)

초록
AI-Helper 아이콘AI-Helper

본 논문에서는 디지털 카메라의 자동초점 속도를 향상시키는 새로운 기법을 제안한다. 제안된 방식은 위상차 검출 방식에서 사용되는 추가적인 자동초점 모듈을 장착하지 않으면서도 빠르게 초점이 맞는 위치의 거리와 방향을 계산할 수 있는데, 이는 이중 분할 조리개를 이용하여 위상차가 발생하도록 하고, 컬러 필터를 이용하여 분리함으로써 소프트웨어 영상 처리만으로 위상차를 측정하여 정확한 초점 위치를 찾을 수 있기 때문이다. 이중 분할 조리개에 의해서 발생한 컬러 영상 채널 간의 상이한 정도를 측정하기 위하여 초점이 맞는 정도를 수치화 할 수 있는 유사도 측정 기준을 제시하는데, 이 기준으로 측정된 유사도를 비교함으로써 불일치 정도를 추출하며 정확한 초점을 잡기 위한 거리와 방향을 계산한다. 실험에서는 상용 디지털 카메라를 개조한 프로토 타입에서 취득한 영상을 사용하여 제안한 방식의 유효성을 검증하였다.

AI 본문요약
AI-Helper 아이콘 AI-Helper

* AI 자동 식별 결과로 적합하지 않은 문장이 있을 수 있으니, 이용에 유의하시기 바랍니다.

문제 정의

  • 본 연구는 삼성전자 DMC 연구소 과제의 수행결과로 도출된 것이다.
  • 위 실험과 더불어 제안한 알고리즘에 사용된 기울기의 NCC가 유사도 판단 기준으로 사용되기에 적합한지 확인하기 위하여 추가 실험을 하였다. 카메라로부터 3m 지점에 물체를 고정시켜놓고 초점거리설정을 수동으로 이동시키면서 촬영하고 촬영된 이미지의 B채널을 한 픽셀씩 이동시켜가면서 NCC를 구했을 때 NCC가 최대인 지점이 다른 부분들에 비해 충분히 큰 값을 가지는지를 확인하였다.
  • 컬러 영상의 R과 B 채널 사이의 유사도를 측정하기 위하여 본 논문에서는 각 컬러채널에 대해 기울기를 구하고 그 기울기의 정규상호상관도(NCC)를 비교하는 방법을 제안한다. 먼저 R과 B영상 전체에 대해 기울기를 구한 후, R 채널 영상은 고정시키고 B 채널 영상을 좌에서 우로 한 픽셀씩 이동시켜가면서 두 영상간의 NCC를 계산한다.
본문요약 정보가 도움이 되었나요?

질의응답

핵심어 질문 논문에서 추출한 답변
디지털 카메라의 자동초점 위치를 찾는 방식은 어떻게 나뉘는가? 디지털 카메라의 자동초점 위치를 찾는 방식에는 크게 능동 방식과 수동 방식으로 나뉜다. 능동 방식은 초음파나 적외선 등을 사용하여 거리를 측정하는데 비해 수동 방식은 물체로부터 반사되어 들어오는 빛을 이용하여 초점을 맞추는데, 최근에는 수동 방식이 보편적으로 사용된다.
디지털 카메라의 자동초점 위치를 찾는 방식 중 수동 방식에는 어떤 방식들이 있는가? 능동 방식은 초음파나 적외선 등을 사용하여 거리를 측정하는데 비해 수동 방식은 물체로부터 반사되어 들어오는 빛을 이용하여 초점을 맞추는데, 최근에는 수동 방식이 보편적으로 사용된다. 최근에 많이 사용되는 수동 방식에는 위상차 검출방식과 대비 검출 방식이 있다. 위상차 검출 방식은 임의의 위치에서 한 번의 측정으로 올바른 초점 위치와 방향을 찾을 수 있는데, 이를 위해 별도의 CCD/CMOS 이미지 센서와 집광렌즈, 빔 분리 렌즈 등이 필요하기 때문에 공간 및 비용 문제로 소형 디지털 카메라에 적용되기 힘들다.
디지털 카메라의 자동초점 위치를 찾는 방식인 능동 방식과 수동 방식은 각각 어떻게 초점 위치를 찾는가? 디지털 카메라의 자동초점 위치를 찾는 방식에는 크게 능동 방식과 수동 방식으로 나뉜다. 능동 방식은 초음파나 적외선 등을 사용하여 거리를 측정하는데 비해 수동 방식은 물체로부터 반사되어 들어오는 빛을 이용하여 초점을 맞추는데, 최근에는 수동 방식이 보편적으로 사용된다. 최근에 많이 사용되는 수동 방식에는 위상차 검출방식과 대비 검출 방식이 있다.
질의응답 정보가 도움이 되었나요?
섹션별 컨텐츠 바로가기

AI-Helper ※ AI-Helper는 오픈소스 모델을 사용합니다.

AI-Helper 아이콘
AI-Helper
안녕하세요, AI-Helper입니다. 좌측 "선택된 텍스트"에서 텍스트를 선택하여 요약, 번역, 용어설명을 실행하세요.
※ AI-Helper는 부적절한 답변을 할 수 있습니다.

선택된 텍스트

맨위로