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논문 상세정보

초록

인터넷의 발달로 인한 수많은 정보의 공유는 지식 정보사회의 발전을 가져왔다. 이러한 정보사회의 발전과 동시에 표절과 같은 새로운 지식 범죄도 급증하고 있다. 표절은 연구의 정직성과 창의성을 떨어뜨리고 학문의 발전을 저해하는 요소이다. 이러한 표절을 근절하기 위해서 그동안 많은 방법들과 시스템들이 제시되었다. 이중 자연어로 구성된 구조가 없는 일반 문서의 표절을 검사하는 방법은 지문법을 이용하였다. 지문법과 같이 통계적인 방법을 이용한 유사도 검사 방법은 문서 대 문서 전체를 비교하기 때문에 부분적 유사성, 즉 문장이나 문단 단위의 비교를 할 수 없는 단점이 있다. 본 논문에서 제시하는 시스템은 자연어로 이루어진 일반문서 중 특별한 문서의 구조 정보를 가질 수 있는 일반 텍스트 문서를 대상으로 유사도를 측정하였다. 즉 텍스트 문서 구조를 AST 형태의 자료구조로 표시하고 이를 이용하여 사용자가 원하는 부분 또는 전체 유사도 측정 방법을 제시한다.

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핵심어 질문 논문에서 추출한 답변
지문법
지문법은 어떤 방법인가?
구조적인 특징보다는 통계적인 특징을 추출하여 유사도를 검사

일반적으로 문서 표절 검사를 할 때, 구조적인 특징보다는 통계적인 특징을 추출하여 유사도를 검사하며 이러한 기법을 지문법(fingerprint)이라 한다. 지문법을 쓰는 이유는 보통의 일반 텍스트 문서들은 인공 언어와는 달리 구조를 지니고 있지 않은 문서이기 때문이다[1].

지문법
지문법을 사용하는 이유는 무엇인가?
보통의 일반 텍스트 문서들은 인공 언어와는 달리 구조를 지니고 있지 않은 문서이기 때문이다

일반적으로 문서 표절 검사를 할 때, 구조적인 특징보다는 통계적인 특징을 추출하여 유사도를 검사하며 이러한 기법을 지문법(fingerprint)이라 한다. 지문법을 쓰는 이유는 보통의 일반 텍스트 문서들은 인공 언어와는 달리 구조를 지니고 있지 않은 문서이기 때문이다[1]. 따라서 지문법은 문서 내에 등장하는 단어들의 빈도수와 가중치를 이용하여 유사도를 구하는 방법이다.

지문법
지문법의 단점은 무엇인가?
통계적인 수치만을 이용했을 경우 두 문서의 전체적인 유사도만을 알 수 있기 때문에 실제로 문서의 어느 부분이 유사한지를 알기 어렵다는 단점

따라서 지문법은 문서 내에 등장하는 단어들의 빈도수와 가중치를 이용하여 유사도를 구하는 방법이다. 하지만 통계적인 수치만을 이용했을 경우 두 문서의 전체적인 유사도만을 알 수 있기 때문에 실제로 문서의 어느 부분이 유사한지를 알기 어렵다는 단점이 있다. 또한 서로 다른 문서임에도 불구하고 우연히 동일한 단어가 많이 등장했을 때 유사성이 높게 나오는 단점을 가지고 있다[2].

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이 논문을 인용한 문헌 (0)

  1. 이 논문을 인용한 문헌 없음

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