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문제 정의
- 기상전문 기관인 APEC 기후센터(APEC Climate Center, APCC)에서는 아·태지역 21개 APEC 회원국 간의 자료 수집 및 정보교환을 통하여 생산되는 기후예측정보를 활용하여 매달 계절예측 및 기후전망을 하고 있다. 본 연구에서는 APEC에서 생산된 MME(Multi-Model Ensemble) 계절예측자료를 가뭄관리 및 전망에 활용하기 위하여 SPI(Standard Precipitation Index) 및 PDSI(Palmer Drought Severity Index)지 수의 입력자료로 이용하고, 이를 바탕으로 SPI와 PDSI 지수를 산정하였다. 또한 분위사상법(Quantile Mapping)을 이용하여 총 59개 지점의 기상변수의 오차를 보정하고자 하였다.
- 또한 비홍수기에 비하여 홍수기에 Mapping효과가 더욱 잘 나타나는 것을 확인할 수 있었다. 이에 2009년 홍수기(6~9월)에 대한 가뭄전망을 위하여 가장 신뢰도가 높다고 판단되는 1개월 기후예측자료를 사용하고자 하였으며, 현재 가뭄모니터링 시스템에 사용되고 있는 SPI 와 PDSI지수의 입력자료의 형태로 변환한 뒤 분위사상 이전과 이후에 대하여 가뭄전망을 실시하였다. SPI지수는 지속시간 3, 6개월에 대하여 분석을 실시하였으며, 각 지수에 대하여 월별 비교를 실시하였다.
- 가뭄전망을 위한 기상자료로 APCC 계절예측 강우와 온도를 사용하고 있지만, 온도자료에 비하여 강우자료의 불확실성이 크게 나타나고 있는 것을 확인하였다. 이에 분위사상법을 통하여 가뭄전망을 위한 기후 오차보정을 실시하고자 하였다. 분위사상법은 관측값과 모의값이 동시에 존재하는 일정한 과거 기간을 선택하여, 관측값과 모의값의 누적확률분포를 이용하여 모의값의 확률분포를 관측값의 확률분포에 사상(mapping)시키는 방법이다.
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