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하수처리장 유입수 성상 실시간 예측모델 및 활용성 평가
Evaluation on Applicability of the Real-time Prediction Model for Influent Characteristics in Full-scale Sewerage Treatment Plant 원문보기

한국수자원학회 2010년도 학술발표회, 2010 May 10, 2010년, pp.1706 - 1709  

김연권 (K-water연구원) ,  김지연 (K-water연구원) ,  한인선 (K-water연구원) ,  김주환 (K-water연구원) ,  채수권 (을지대학교 보건환경과학부)

초록
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일반적으로 생물학적 하수처리공정들은 단위공정내 물리 화학적 및 생물학적 반응들이 복잡하게 존재한다. 활성슬러지모델 1(ASM No.1)을 시작으로 생물공정을 모사하기 위한 다양하고도 새로운 수학적 모델들이 개발되어 왔다. 그러나 이들 모델은 그 활용의 측면에 있어 비용과 단순성에서 매우 큰 단점을 가지고 있었다. 그중 이들 수학적 기반의 모델들이 갖는 또 다른 활용상의 어려움은 현장 근무자들이 활용하기에는 시간 소요와 컴퓨터-과학에 관한 기술부족의 장벽이 매우 높아 결국 모델활용의 영역은 전문가나 특정 엔지니어들에게 국한되어 왔다. 이러한 상황을 극복하고 현장 근무자들에게 도움을 주기 위해 동적-물질수지모델(Dynamic-Mass-Balance Model)에 기초한 $KM^2BM$이 개발되었다. 금번 논문은 생물학적 하수처리장을 설계하고 모사함에 있어 활용 가능한 모사 툴로서의 $KM^2BM$을 소개한다. 이 모델은 모델 파라메터의 추정이나 하수성상분석과 같은 별도의 노력 없이도 단순한 인자추정만으로 생물학적 하수처리장내 미생물의 중요 거동기작을 고려함으로서 잠재적 공정적응력을 최대화 시킬 수 있다.

Abstract AI-Helper 아이콘AI-Helper

Sewerage Treatment Plants(STPs) are complexes systems in which a range of physical, chemical and biological processes occur. Since Activated Sludge Model(ASM) No.1 was published, a number of new mathematical models for simulating biological processes have been developed. However, these models have d...

AI 본문요약
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문제 정의

  • 결국 모델활용의 어려움으로 인해 모델을 이용한 생물학적 하수처리공정의 모사는 관련 학문분야의 전문지식을 가진 전문가들이나 특정 엔지니어들에게만 국한되고 있다. 금번 연구는 활성슬러지공정을 모사 할 수 있는 수학적 모델의 실시간 구동을 위해 신뢰가능하고 신속하게 하수처리장 유입수를 예측할 수 있는 기법을 개발하여 모델활용에 적용하고자 하였다.
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