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도서 데이터와 본문 텍스트 통합 마이닝을 기반으로 한 도서 콘텐츠 장르 분석 및 시각화 시스템 구현
Implementation of Analysis of Book Contents Genre and Visualization System based on Integrated Mining of Book Details and Body Texts 원문보기

한국컴퓨터정보학회 2015년도 제51차 동계학술대회논문집 23권1호, 2015 Jan. 22, 2015년, pp.27 - 29  

홍민하 (단국대학교 멀티미디어공학과) ,  박경훈 ((주)스타네이션) ,  이원진 (단국대학교 소프트웨어학과) ,  김승훈 (단국대학교 응용컴퓨터공학과)

초록
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최근 IT기술의 발달로 인하여 다양한 분야에서 IT기술을 활용한 융합기술의 시도가 많아지고 있다. 특히 인터넷의 발달과 전자책(e-Book) 시장규모가 커짐에 따라 도서에 대한 정보가 많아지고 있으며, 이러한 정보를 분석하여 활용하는 서비스 시스템에 대한 관심이 높아지고 있다. 하지만 현재 서비스되고 있는 대부분의 온라인 서점에서는 도서의 기본 서지정보와 같이 도서 본문 내용과는 무관한 출판사나 서점에서 도서를 관리하기 위한 정보만을 제공하고 있으며, 도서에 대한 다양한 정보를 활용한 키워드 추출 및 장르 분류를 통한 검색의 효율성 제공이 미흡한 현실이다. 본 논문에서는 도서의 본문 텍스트 정보를 마이닝 처리하여 도서 페이지의 흐름에 따라 포함되어있는 장르를 분류하고 이에 대한 결과를 사용자에게 친화적인 시각화 기법으로 제공되는 시스템을 설계하고 구축하였다. 제안한 서비스 시스템은 의미 분석을 기반으로 도서 정보의 구체적, 실제적, 직관적 정보를 제공하여 도서 추천 서비스에 활용될 것이다.

AI 본문요약
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문제 정의

  • 따라서 본 논문에서는 도서의 본문 텍스트 정보를 마이닝 처리하여 도서의 흐름에 따른 장르를 분류하고, 이에 대한 결과를 사용자에게 친화적인 시각화 기법으로 제공되는 시스템을 설계하고 구축하였다.
  • 본 논문에서는 도서 본문 텍스트를 활용하여 도서에 포함된 장르를 분석하고 이를 사용자 친화적인 시각화한 방법으로 정보를 제공하는 서비스 시스템을 설계, 구축한 모형을 제안한다. 제안한 모형은 도서 데이터와 본문 텍스트 통합 마이닝을 기반으로 한 내용 중심의 지식 마이닝 체계를 개발하고, 이를 기반으로 사용자 친화적 도서 정보 시각화 및 사용자 참여형 도서 추천 큐레이션 플랫폼 기술을 개발하기 위한 사전연구이다.
  • 본 논문에서는 도서 본문 텍스트를 활용하여 도서의 흐름에 따라 포함된 장르를 분석하고, 그 결과를 시각화한 서비스 시스템을 설계, 구축한 모형을 제시한다. 그 내용은 다음과 같다.
  • 본 논문에서는 도서 본문 텍스트를 활용하여 도서에 포함된 장르를 분석하고 이를 사용자 친화적인 시각화한 방법으로 정보를 제공하는 서비스 시스템을 설계, 구축한 모형을 제안한다. 제안한 모형은 도서 데이터와 본문 텍스트 통합 마이닝을 기반으로 한 내용 중심의 지식 마이닝 체계를 개발하고, 이를 기반으로 사용자 친화적 도서 정보 시각화 및 사용자 참여형 도서 추천 큐레이션 플랫폼 기술을 개발하기 위한 사전연구이다. 다음 그림 1은 제안한 서비스 시스템의 전체적인 구성도이다.
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