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마코프 체인을 이용한 항공운항의 정시성 예측
Prediction of "Air-moving on Schedule" by Markov chain 원문보기

한국정보처리학회 2015년도 추계학술발표대회, 2015 Oct. 28, 2015년, pp.1299 - 1301  

하만석 (국민대학교 비즈니스IT전문대학원) ,  남궁정일 (국민대학교 비즈니스IT전문대학원) ,  박수현 (국민대학교 비즈니스IT전문대학원)

초록
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항공서비스에 있어서 여러 중요한 요소가 있지만 그 가운데 가장 중요한 요소로 운항의 정시성을 들 수 있다. 본 논문에서는 마코프 체인을 이용하여 항공사 및 공항의 정시성을 평가하고 예측하고자 하였다. 실험용 데이터로 선택한 미국 항공운항 데이터를 기상 악화에 따른 도착지연시간을 기준으로 정시성이 우수한 항공사를 제안하는 기능을 테스트하였다. 본 논문에서는 과거의 항공운항 데이터를 활용하여 미래의 운항 지연을 예측할 수 있도록 마코프 체인을 기반으로 한 예측 방법을 제시하였다.

AI 본문요약
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문제 정의

  • 본 논문에서는 마코프 체인을 이용하여 항공운항의 정시성 예측 모델링을 제안하였다. 미국 항공운항데이터를 제안한 모델에 적용하여 기상 악화로 인한 도착 지연에 대한 예측 확률을 산출하였다.
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