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스케일링-불변 윤곽선 이미지 매칭의 시각화 도구
Visualization Tool for Scaling-Invariant Boundary Image Matching 원문보기

한국정보처리학회 2015년도 춘계학술발표대회, 2015 Apr. 22, 2015년, pp.683 - 686  

문성우 (강원대학교 컴퓨터과학과) ,  이상훈 (강원대학교 컴퓨터과학과) ,  김범수 (한국과학기술원 산업경영연구소) ,  문양세 (강원대학교 컴퓨터과학과)

초록
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본 논문에서는 스케일링-불변 윤곽선 이미지 매칭의 시각화 도구를 제안한다. 윤곽선 이미지를 시계열로 나타낼 경우, 시계열 매칭 기술을 활용하여 대용량 윤곽선 이미지 매칭을 보다 빠르게 수행할 수 있다. 이러한 윤곽선 이미지 매칭에서, 스케일링 불변의 지원은 스케일된 유사 이미지를 검색하기 위한 중요한 요소이다. 본 논문에서는 스케일링-불변 윤곽선 이미지 매칭 시스템을 클라이언트-서버 모델을 기반으로 구현한다. 먼저, 클라이언트는 질의 이미지를 시계열로 변환하고, 스케일링 팩터 구간 및 허용치와 함께 서버에 전달하고, 매칭 결과로 반환된 이미지를 차트 형태로 시각화한다. 다음으로 서버는 다차원 인덱스를 활용하여 대용량 윤곽선 시계열 데이터에 대한 빠른 시계열 매칭을 수행한다. 구현 결과, 제안하는 윤곽선 이미지 매칭 시각화 도구는 질의 이미지와 스케일링-불변 결과 이미지를 세 가지의 차트를 통해 직관적으로 비교 및 분석 가능하게 하였다.

AI 본문요약
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문제 정의

  • 본 논문에서는 스케일링-불변 윤곽선 이미지 매칭 [3] 결과를 직관적으로 이해하기 위한 시각화 도구를 설계 및 구현한다. 기존 스케일링-불변 윤곽선 매칭은 매칭 결과를 단순히 텍스트 형태로 제공한다.
  • 따라서 사용자가 이미지 매칭 결과를 이미지 도메인이 아닌 텍스트 도메인에서 확인해야 하는 문제점이 있으며, 또한 결과를 직관적으로 이해하는데 많은 어려움이 발생한다. 이러한 문제를 해결하기 위해, 본 논문에서는 기존 스케일링-불변 윤곽선 이미지 매칭 결과의 직관적 비교, 분석을 위한 시각화 도구를 구현한다. 제안하는 시각화 도구는 시계열 매칭 결과로 검색된 데이터를 이미지 차트로 제공함으로써, 사용자가 매칭 결과를 손쉽게 확인할 수 있다.
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