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HSV 색상 모델을 활용한 녹조 모니터링 시스템에 관한 연구
A Study on the Blue-green algae Monitoring System using HSV Color Model 원문보기

한국정보통신학회 2015년도 추계학술대회, 2015 Oct. 26, 2015년, pp.553 - 555  

김태현 (신라대학교) ,  최준석 (신라대학교) ,  김경민 (신라대학교) ,  김동주 (신라대학교) ,  김경민 (신라대학교)

초록
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본 논문에서는 HSV(Hue Saturation Value) 색상 모델을 활용하여 녹조를 감시하는 시스템을 제안하였다. 제안된 시스템은 무선 네트워크에 접속된 라즈베리 파이 서버의 카메라를 통해 영상을 추출하고 이를 HSV 색상 모델을 이용하여 분석하였다. 분석된 정보를 XML 데이터로 제공하기 위해 라즈베리 파이에 웹 서버를 구현하였다. 또한, 스마트 디바이스를 통해서 XML 데이터를 확인하도록 모바일 앱을 개발하였다.

Abstract ▼ AI-Helper 아이콘AI-Helper

In this paper, we proposed the blue-green algae monitoring system using the HSV(Hue Saturation Value) color model. The proposed system is to extract the image data from the camera of raspberry pie server by an wireless network, and it is analyzed through the HSV color model. We implemented a web ser...

AI 본문요약
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* AI 자동 식별 결과로 적합하지 않은 문장이 있을 수 있으니, 이용에 유의하시기 바랍니다.

문제 정의

  • 본 논문에서는 IoT 장비로 라즈베리파이를 사용하여 녹조 영상을 추출하고, HSV 컬러 모델 기반으로 추출된 녹조의 Hue 분포 값을 이용해 녹조를 검출하는 시스템을 제안하였다. 제안된 IoT 무인 녹조 관측 시스템이 지속적으로 영상 정보를 수집하고 이를 분석하여 녹조 발생여부를 모바일 장비를 통해서 확인할 수 있다.
  • 현재 녹조의 발견 및 검사는 인력을 사용하고 있지만 빠른 대응을 필요로 하는 상황에서 한계가 있다. 본 논문에서는 위와 같은 문제를 해결 하기 위해 IoT 장비로 라즈베리를 사용하여 주기적으로 영상 정보를 획득하여 획득된 영상으로부터 HSV 컬러 모델을 통하여 영상을 분석하고 분석된 정보를 모바일 장비로 실시간으로 확인할 수 있는 녹조경보 시스템을 제안한다.
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