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고압 유도 전동기 절연진단 데이터 관리 전산화 모델 개발
Development on the Computerizing Assessment System Model for the Diagnosis Data of High-Voltage Motors 원문보기

대한전기학회 2015년도 제46회 하계학술대회, 2015 July 15, 2015년, pp.1200 - 1201  

채지석 (한국수자원공사) ,  이은춘 (한국수자원공사) ,  이종석 (한국수자원공사) ,  함동령 (한국수자원공사) ,  허선구 (한국수자원공사) ,  윤석준 ((주)제나드시스템) ,  최장영 (충남대학교)

초록
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고전압 전력설비 진단은 기기의 열화 상태를 측정하여 이상 사고를 미리 예측하여 방지하는 것을 목적으로 실시한다. 고전압 전력설비의 유지관리 방안은 일정 시간 경과후 보수하는 개념(TBM: Time Based Maintenance) 이후 설비의 상태를 진단하여 유지보수 방안을 결정하는 개념(CBM: Condition Based Maintenance)으로 진보해 감에 따라 전력설비의 상태진단 기술의 중요성은 증대될 전망이다. 고전압 전력설비의 절연진단은 직류시험(절연저항, PI)과 교류시험($tan{\delta}$, PD)이 실시되며 과거 진단 데이터의 추세분석을 통한 정확한 상태진단이 요구되고 있다. 고압 유도 전동기 절연진단 데이터 관리 전산화 모델은 고전압 전력기기(발전기, 변압기, 전동기, 케이블 등)의 절연진단 및 유지보수 이력에 관한 자료들을 저장, 조회 및 검색을 하기 위한 데이터베이스를 구축하고 구축된 데이터를 활용하여 과거 이력조회, 추이분석, 진단 데이터의 분석기법을 통한 전력기기의 상태평가로 합리적인 개 대체 의사결정을 지원한다. 또한, 유입식 변압기의 절연유 가스분석 알고리즘을 전산화 하여 10종 가연성 가스에 따른 Gas Pattern 평가로 고장 원인, 현상 및 조치 등에 대한 출력이 가능한 프로그램의 개발로 고전압 전력설비 진단기술과 IT기술의 융 복합 기술로서 고전압 전력설비의 유지관리 기술을 한 차원 더 진보시킬 것으로 판단된다.

AI 본문요약
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문제 정의

  • 또한, 전기설비의 돌발 사고는 복구에 상당시간과 막대한 비용이 소요될 뿐만 아니라 전력공급에 지장을 초래하므로 전기설비에 대한 고신뢰도 운전이 필요하다. 따라서 고전압 전력설비 진단은 기기의 열화현상 특성을 측정하여 사고발생 이전에 예상되는 이상을 발견하여 합리적인 유지보수를 통하여 설비의 수명 연장은 물론 돌발 사고를 미연에 방지하는 것을 목적으로 실시한다.
  • 본 고압 유도 전동기 절연진단 데이터 관리 전산화 모델은 다년간의 정밀 절연진단 실시를 통해 취득한 방대한 분량의 진단데이터를 보다 과학적인 방법으로 관리하기 위하여 자료의 저장, 조회, 이력검색이 가능한 데이터 베이스를 구축하고 누적된 진단 데이터를 활용한 확률/통계적 기법의 수명예측 기술을 통하여 전력기기의 상태를 정확히 분석하고 합리적인 개⋅대체 의사결정을 지원할 수 있도록 진단데이터 분석기법의 고도화를 실현한 것이다.
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