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BMS 플랫폼을 이용한 SOH 예측 알고리즘 구현
The SOH estimation function performance test of BMS platform 원문보기

대한전기학회 2015년도 제46회 하계학술대회, 2015 July 15, 2015년, pp.1319 - 1322  

배정효 (한국전기연구원) ,  백지국 (한국전기연구원) ,  장대경 ((주)미섬시스텍)

초록
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일반적으로 이차전지를 이용한 에너지 저장 시스템(ESS, Energy Storage System)과 전기 자동차(EV, Electric Vehicle)에 사용되는 전지(Battery)는 용량에 따라 직 병렬로 수십 개에서 수 만개의 배터리가 사용되기도 한다. 이러한 많은 배터리를 제어하고 관리하기 위해 필요한 것이 배터리 관리 시스템(BMS, Battery Management System)이다. 이러한 BMS는 ESS(Energy Storage System, 에너지저장시스템)의 핵심부품으로서, 관련업계에서는 새로운 기술 개발에 박차를 가하고 있다. 따라서 본 논문에서는 최근 개발되고 있는 AC 임피던스를 이용한 SOH 예측 기능을 검증할 수 있는 DSP(Digital Signal Processing) Platform 기반으로 Master-Slave 형태의 BMS를 개발하였으며, Master-Slave간에는 CAN 통신을 이용하여 제어성, 확장성을 용이하게 함으로써, 새로운 SOH 알고리즘 구현 및 성능 검증을 손 쉽게 구현할 수 있게 되었다.

AI 본문요약
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문제 정의

  • 따라서 본 논문에서는 다양한 알고리즘을 구현할 수 있는 DSP(Digital Signal Processor) 기반 플랫폼을 개발하였다. 여기서는 AC 임피던스를 이용한 SOH(잔존 수명) 예측 알고리즘 구현 사례와 플랫폼의 개략적인 기능을 소개한다.
  • 본 논문에서는 DSP 기반의 BMS 플랫폼을 개발하였다. 그리고 AC임피던스를 이용한 SOH 예측 알고리즘 구현 및 검증 시험을 실행하였다.
  • 본 연구에서는 배터리 수명 예측(SOH) 하기 위하여 총 522Cycle의 ACIR 값을 측정하였으며, 이 값을 이용하여 Extrapolation 방법으로 가장 에러가 적은 SOH예측 수식을 도출하였다. <그림 6>은 ACIR 측정값과 예측식의 수치를 비교한 그림이다.
  • 따라서 본 논문에서는 다양한 알고리즘을 구현할 수 있는 DSP(Digital Signal Processor) 기반 플랫폼을 개발하였다. 여기서는 AC 임피던스를 이용한 SOH(잔존 수명) 예측 알고리즘 구현 사례와 플랫폼의 개략적인 기능을 소개한다.
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질의응답

핵심어 질문 논문에서 추출한 답변
최근 우리나라의 전력공급 부족으로 정부와 전력 관계자들과 기업들이 관심을 기울이고 있는 것은? 최근 우리나라의 전력공급 부족으로 인해, 정부와 전력 관계자들과 기업들이 에너지 저장장치(ESS)와 전기자동차(EV)를 이용한 V2G(Vehicle to Grid)에 관심을 기울이고 있다. 또한 국내외적으로 후쿠시마 원전사고와 우리나라의 9.
ESS 구성 요소 중 BMS 기술고도화를 위해 최근 관련 기업과 연구계에서는 주로 어떤 기법에 관심을 기울이고 있는가? 한편, ESS는 이차전지(Battery), BMS(Battery Management System), 양방향 PCS(Power Conditioning System), PMS(Power Management System)으로 구성되며, 이 중 BMS는 핵심부품이다. 따라서, 최근 관련 기업과 연구계에서는 BMS의 기술고도화를 위해 다양하게 연구개발하고 있으며, 주로 SOC(Sate of Charge), SOH(State of Health) 그리고 다양한 셀 밸런싱(Cell Balancing) 기법에 대하여 관심을 기울이고 있다.
ESS는 무엇으로 구성되는가? 한편, ESS는 이차전지(Battery), BMS(Battery Management System), 양방향 PCS(Power Conditioning System), PMS(Power Management System)으로 구성되며, 이 중 BMS는 핵심부품이다. 따라서, 최근 관련 기업과 연구계에서는 BMS의 기술고도화를 위해 다양하게 연구개발하고 있으며, 주로 SOC(Sate of Charge), SOH(State of Health) 그리고 다양한 셀 밸런싱(Cell Balancing) 기법에 대하여 관심을 기울이고 있다.
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