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비정형 빅데이터 수집 모듈의 구현 및 비교
Implementation and Comparison of Atypical Big-Data Collecting Modules 원문보기

한국정보처리학회 2014년도 춘계학술발표대회, 2014 Apr. 22, 2014년, pp.631 - 634  

김정기 (광운대학교 컴퓨터소프트웨어학과) ,  천요섭 (광운대학교 컴퓨터소프트웨어학과) ,  김우생 (광운대학교 컴퓨터소프트웨어학과)

초록
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최근 스마트폰의 보급으로 블로그, SNS 등에서 방대한 양의 데이터가 발생함에 따라 이를 수집하고 분석하는 작업의 중요성이 커지고 있다. 이러한 데이터는 크게 정형 데이터와 비정형 데이터로 나눌 수 있는데, 특히 비정형 데이터는 전체 데이터의 약 80%를 차지할 정도로 그 양과 가치가 매우 크다. 이 논문에서는 빅데이터 환경에서 발생하는 이러한 비정형 데이터를 수집하는 모듈 중 가장 널리 알려진 Chukwa와 Flume에 대한 개발 및 비교 분석을 시도 하였다.

AI 본문요약
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* AI 자동 식별 결과로 적합하지 않은 문장이 있을 수 있으니, 이용에 유의하시기 바랍니다.

문제 정의

  • 본 논문에서는 Flume과 Chukwa의 성능을 비교 분석하기 위하여 단일머신에서 직접 로그를 생성하여 각각의 모듈이 로그를 수집하여 HDFS에 저장하도록 구성했다. 테스트는 Intel Core 2 Duo E4500의 CPU, 3G인 메모리, OS는 Ubuntu 12.
  • 본 논문에서는 비정형 데이터를 수집하는 모듈 중 Chukwa와 Flume에 대하여 설계 및 개발하고 두 모듈의 장단점 비교 및 분석을 하였다. Chukwa와 Flume 이외에도 다양한 오픈 소스로 된 데이터 수집 모듈들이 있다.
  • 특히 블로그, SNS 등을 통해 비정형 데이터가 늘어나는 속도가 매우 빠르기 때문에 비정형 데이터 비중은 더욱 커질 것이다. 본 논문에서는 빅데이터 환경에서 발생하는 비정형 데이터를 수집하는 모듈 중 가장 널리 알려진 Chukwa와 Flume에 대한 개발 및 성능 분석을 하여 각각의 모듈에 대한 장단점을 기술하고자 한다[1,2].
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