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연합인증

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신뢰성을 고려한 빅데이터 기반 실시간 증권정보 분석 기법

Real Time Stock Information Analysis Method Based on Big Data considering Reliability

한국정보처리학회 2013년도 제40회 추계학술발표대회, 2013 Nov. 08, 2013년, pp.146 - 147  

김윤기 (고려대학교 전기전자공학과) ,  조창우 (고려대학교 영상정보처리학과) ,  정창성 (고려대학교 전기전자공학과)

초록
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소셜 미디어와 스마트폰의 확산으로 인터넷상의 사용자간 교류되는 정보의 양이 대폭 늘어남에 따라 대규모의 데이터를 처리해야할 필요성이 높아졌다. 이러한 빅데이터는 뉴스, 소셜미디어, 웹사이트 등의 다양한 분산 서버에서 발생한다. 증권정보를 분석하기 위해서도 실시간으로 발생되는 거래량, 시가와 더불어 상장회사의 공시 정보 등의 데이터를 여러 분산된 서버에서 데이터를 가져와야 한다. 기존의 빅데이터 분석기법은 각 분산된 서버로부터 가져온 데이터가 동일한 신뢰성을 가지고 있다고 가정하고 분석을 한다. 이는 부문별한 정보를 포함한 데이터를 효율적으로 분석하지 못하는 한계를 지니고 있다. 본 논문에서는 가져오는 데이터에 신뢰성 가중치를 부여하여 신뢰성 있는 증권정보 분석을 가능하게 한다.

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제안 방법

  • 마지막으로 복합이벤트 시스템인 CEP을 이용해 이벤트 기반으로 데이터를 처리하는 과정을 거쳐 각 DataSource로부터 온 정보들을 실시간으로 처리한다. 복합 이벤트는 많은 양의 데이터 스트림속에서 이벤트들을 탐지하고, 필요없는 정보들은 필터링 시킬 수 있는 관리시스템이다.
  • 본 논문에서는 실시간으로 서로 다른 서버로부터 발생되는 증권관련 데이터들을 수집하기위해 분산 환경에서의 로그 수집기인 Chukwa[2]를 적용 하였으며, 이 척와의 데이터 모델을 기반으로 데이터의 신뢰성을 부여한다. 신뢰성이 부여된 데이터는 CEP(Complex Event Processing)[3]을 이용하여 실시간으로 처리되고, 마지막으로 하둡파일 시스템 등의 Output Adapter로 전송된다.
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